APAKAH STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSI? - PERBENDAHARAAN KATA BUDAYA - 2026

The statistik deskriptif dan inferensi adalah sebahagian daripada dua cabang utama di mana statistik ini dibahagikan, sains yang tepat yang bertanggungjawab untuk mengeluarkan maklumat kepada beberapa pembolehubah, mengukur mereka , mengawal dan berkomunikasi dalam kes terdapat adalah tidak menentu.

Dengan cara ini, statistik bertujuan untuk mengukur dan mengawal tingkah laku dan peristiwa saintifik dan sosial.

Statistik deskriptif bertanggungjawab untuk meringkaskan maklumat yang diperoleh dari data yang berkaitan dengan populasi atau sampel. Objektifnya adalah untuk mensintesis maklumat ini dengan tepat, sederhana, jelas dan teratur (Santillán, 2016).

Ini adalah bagaimana statistik deskriptif dapat menunjukkan elemen yang paling representatif dari sekumpulan data, yang dikenali sebagai data statistik. Ringkasnya, statistik jenis ini bertanggungjawab untuk membuat keterangan mengenai data tersebut.

Sebaliknya, statistik inferensi bertanggungjawab membuat kesimpulan mengenai data yang dikumpulkan. Ini melontarkan kesimpulan yang berbeza dari apa yang ditunjukkan oleh data itu sendiri.

Jenis statistik ini melampaui penyusunan maklumat yang mudah, menghubungkan setiap maklumat dengan fenomena yang dapat mengubah tingkah lakunya.

Statistik inferensi mencapai kesimpulan yang relevan mengenai populasi dari analisis sampel. Oleh itu, anda harus selalu mengira margin kesalahan dalam kesimpulan anda.

Statistik deskriptif

Ia adalah cabang statistik yang paling popular dan terkenal. Objektif utamanya adalah untuk menganalisis pemboleh ubah dan seterusnya menerangkan hasil yang diperoleh dari analisis tersebut.

Statistik deskriptif bertujuan untuk menggambarkan sekumpulan data untuk menentukan dengan tepat ciri-ciri yang menentukan kumpulan tersebut (Fortun, 2012).

Boleh dikatakan bahawa cabang statistik ini bertanggungjawab untuk memerintahkan, meringkaskan dan mengklasifikasikan data yang dihasilkan dari analisis maklumat yang diperoleh dari suatu kumpulan.

Beberapa contoh statistik deskriptif mungkin merangkumi banci penduduk suatu negara pada tahun tertentu atau jumlah orang yang dimasukkan ke hospital dalam jangka waktu tertentu.

Kategori

Terdapat konsep dan kategori tertentu yang secara eksklusif merupakan bagian dari bidang statistik deskriptif. Beberapa disenaraikan di bawah:

- Penyebaran : adalah perbezaan yang wujud antara nilai-nilai yang termasuk dalam pemboleh ubah yang sama. Penyebarannya juga merangkumi purata nilai-nilai ini.

- Rata-rata : adalah nilai yang dihasilkan dari jumlah semua nilai yang termasuk dalam pemboleh ubah yang sama dan pembahagian hasil berikutnya dengan jumlah data yang termasuk dalam jumlah tersebut. Ia ditakrifkan sebagai kecenderungan pusat pemboleh ubah.

- Bias atau kurtosis : pengukuran yang menunjukkan betapa curamnya lengkung. Nilai itu menunjukkan bilangan elemen yang paling hampir dengan purata. Terdapat tiga jenis bias yang berbeza (Leptokurtic, Mesocurtic, dan Platicúrtic), masing-masing menunjukkan seberapa tinggi kepekatan data di sekitar min.

- Grafik : adalah gambaran grafik data yang diperoleh dari analisis. Biasanya, pelbagai jenis grafik statistik digunakan, termasuk bar, bulat, linier, poligonal, antara lain,

- Asimetri : nilai yang menunjukkan bagaimana nilai pemboleh ubah yang sama diedarkan berhubung dengan purata. Ia boleh menjadi negatif, simetri atau positif (Rumus, 2017).

Statistik inferensi

Ini adalah kaedah analisis yang digunakan untuk membuat kesimpulan mengenai populasi, dengan mempertimbangkan data yang dilemparkan oleh statistik deskriptif pada segmen sampel yang sama. Segmen ini mesti dipilih berdasarkan kriteria yang ketat.

Statistik inferensi menggunakan alat khas yang membolehkan anda membuat pernyataan global mengenai populasi, dari pemerhatian sampel.

Pengiraan yang dilakukan oleh statistik jenis ini adalah aritmetik dan selalu membenarkan margin kesalahan, yang tidak berlaku dengan statistik deskriptif, yang bertanggungjawab untuk menganalisis keseluruhan populasi.

Atas sebab ini, statistik inferensi memerlukan penggunaan model kebarangkalian yang membolehkan anda membuat kesimpulan mengenai populasi yang besar hanya berdasarkan apa yang diberitahu oleh sebahagian daripadanya (Vaivasuata, 2015).

Menurut statistik deskriptif, adalah mungkin untuk mendapatkan data dari populasi umum dari analisis sampel yang terdiri daripada individu yang dipilih secara rawak.

Kategori

Statistik inferensi dapat dikelaskan kepada dua kategori besar yang dijelaskan di bawah:

- Ujian hipotesis : seperti namanya, ia terdiri daripada menguji apa yang disimpulkan mengenai populasi dari data yang diperoleh oleh sampel.

- Selang keyakinan : ini adalah julat nilai yang ditunjukkan dalam sampel populasi untuk mengenal pasti ciri yang relevan dan tidak diketahui (Minitab Inc., 2017). Oleh kerana sifatnya yang rawak, inilah yang memungkinkan kita mengenali margin kesalahan dalam analisis statistik inferensi.

Perbezaan antara statistik deskriptif dan inferens

Perbezaan utama antara statistik deskriptif dan inferensi adalah yang pertama berusaha untuk memerintahkan, meringkaskan dan mengklasifikasikan data yang berasal dari analisis pemboleh ubah.

Sebaliknya, statistik inferensi, melakukan pemotongan berdasarkan data yang diperoleh sebelumnya.

Sebaliknya, statistik inferensi bergantung pada kerja statistik deskriptif untuk melaksanakan inferensinya.

Dengan cara ini, statistik deskriptif menjadi asas di mana statistik inferensi seterusnya dapat menjalankan tugasnya.

Penting juga untuk diperhatikan bahawa statistik deskriptif digunakan untuk menganalisis kedua populasi (kumpulan besar) dan sampel (subkumpulan populasi).

Walaupun statistik inferensi bertanggungjawab untuk mengkaji sampel dari mana ia berusaha untuk membuat kesimpulan mengenai populasi umum.

Perbezaan lain antara kedua-dua jenis statistik ini adalah bahawa statistik deskriptif hanya menumpukan pada keterangan data yang diperoleh, tanpa menganggap bahawa mereka mempunyai harta yang relevan.

Ini tidak melampaui apa yang ditunjukkan oleh data yang diperoleh. Sebaliknya, statistik inferensi percaya bahawa semua data yang berasal dari sebarang analisis statistik bergantung pada fenomena luaran dan rawak yang dapat mengubah nilainya.

Rujukan

1. Formula, U. (2017). Formula Alam Semesta. Diperolehi dari ASYMMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 Jun 2012). Statistik Diperolehi dari STATISTIK DESKRIPSI DAN INFERENSI: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Diperolehi dari Apa itu selang keyakinan?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 September 2016). Bukti. Diperolehi dari statistik Deskriptif dan inferensi: konsep umum: ebevidencia.com
5. (6 Disember 2015). Matematik. Diperolehi dari Perbezaan antara Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensi: differenceentre.info