31 JENIS PEMBOLEH UBAH DALAM PENYELIDIKAN: CIRI, CONTOH - SAINS - 2025

Yang jenis pembolehubah dalam penyelidikan dan statistik terdiri daripada satu siri atau satu set entiti abstrak yang boleh memperoleh nilai-nilai yang berbeza bergantung kepada kategori dan ciri-ciri objek kajian.

Dengan kata lain, pemboleh ubah statistik adalah tipologi yang boleh berubah-ubah atau berbeza-beza; variasi ini dapat diukur dan diperhatikan. Begitu juga, pemboleh ubah dapat difahami sebagai konstruksi abstrak yang merujuk kepada harta benda atau elemen, yang dapat mengembangkan peranan khusus dalam hubungannya dengan objek yang sedang dianalisis.

Pemboleh ubah dalam penyelidikan dan statistik dapat diukur dan dianalisis. Sumber: pixabay.com

Ini bermaksud bahawa harta atau elemen tersebut secara langsung mempengaruhi subjek atau objek yang akan dikaji. Konsep pemboleh ubah bertujuan untuk menyatukan pelbagai kaedah atau pilihan yang mesti diambil kira untuk memahami objek kajian.

Akibatnya, nilai pemboleh ubah tidak konsisten atau berbeza dalam subjek dan / atau momen yang akan dianalisis. Memahami konsep ini dalam bidang teori boleh menjadi kompleks.

Namun, melalui contoh konkrit, pendekatan dapat difahami dengan lebih baik: pemboleh ubah boleh menjadi jenis kelamin atau usia seseorang, kerana ciri-ciri ini dapat mempengaruhi objek kajian jika anda ingin melakukan analisis pada pesakit yang menghidap penyakit jantung atau penyakit lain.

ciri-ciri

Pemboleh ubah dicirikan oleh dua elemen asas. Pertama, mereka mempunyai ciri-ciri yang dapat diperhatikan dan didaftarkan secara langsung atau tidak langsung, yang memungkinkan konfrontasi dengan realiti praktikal.

Kedua, mereka memiliki sifat yang bervariasi dan dapat diukur, kerana dalam beberapa kes mereka dapat diklasifikasikan atau diukur (misalnya: usia dan jenis kelamin).

Pemboleh ubah statistik tidak dapat dimanifestasikan dalam kes individu atau terpencil, kerana kewujudan kelompok diperlukan agar ciri atau elemen yang akan berubah dapat dinyatakan.

Sekiranya statistik adalah sains yang mengumpulkan dan menafsirkan data, maka difahami bahawa pemboleh ubah disiplin ini bertugas menganalisis sejumlah maklumat dan tidak berdedikasi untuk menganalisis data terpencil atau tunggal.

Terdapat banyak jenis pemboleh ubah, jadi ini dapat dikelaskan mengikut aspek yang berbeza. Sebagai contoh, pemboleh ubah statistik boleh berbentuk kualitatif dan kuantitatif; pada gilirannya, ini boleh dibahagikan kepada kategori lain, bergantung pada spesifikasinya.

Pemboleh ubah mengikut hubungan dengan pemboleh ubah lain

Sebagai tambahan kepada pemboleh ubah operasi, terdapat juga klasifikasi mengikut hubungan yang wujud antara nilai-nilai pemboleh ubah ini. Perlu diingat bahawa peranan yang dimainkan oleh setiap jenis pemboleh ubah bergantung pada fungsi yang sedang dianalisis. Dengan kata lain, klasifikasi variasi ini dipengaruhi oleh objek kajian.

Dalam klasifikasi ini terdapat pemboleh ubah bebas, bergantung, sederhana, pelik, kawalan, situasional, peserta dan pengganggu.

-Pemboleh ubah tidak bergantung

Ini merujuk kepada pemboleh ubah yang diambil kira semasa proses penyelidikan dan yang mungkin mengalami pengubahsuaian oleh penyelidik. Dengan kata lain, ini adalah pemboleh ubah dari mana penganalisis mula merenung dan mencatat kesan yang dihasilkan oleh ciri-ciri mereka pada objek kajian.

Contohnya

Contoh pemboleh ubah bebas ialah seks dan juga usia jika anda ingin membuat pendaftaran orang yang menghidap Alzheimer.

Ini dapat dibuktikan bahawa pemboleh ubah tidak bersandar mempengaruhi yang bergantung. Di samping itu, bebas boleh dipanggil eksperimental atau kausal, kerana dimanipulasi secara langsung oleh penyelidik. Pemboleh ubah bebas digunakan terutamanya untuk menerangkan faktor-faktor yang menyebabkan masalah tertentu.

-Boleh ubah bergantung

Mereka adalah yang membuat rujukan langsung ke elemen yang diubah oleh variasi yang dihasilkan oleh pemboleh ubah tidak bersandar. Ini bermaksud pemboleh ubah bersandar dihasilkan dari pemboleh ubah bebas.

Contoh

Sebagai contoh, jika kita ingin menentukan kemurungan mengikut jantina, yang terakhir akan menjadi pemboleh ubah tidak bersandar; mengubahsuai ini akan menghasilkan turun naik dalam pemboleh ubah bersandar, yang dalam kes ini adalah kemurungan.

Contoh lain dapat dijumpai dalam hubungan antara merokok dan barah paru-paru, kerana "menghidap barah paru-paru" dalam hal ini akan menjadi pemboleh ubah bersandar, sementara "merokok" adalah pemboleh ubah tidak bersandar, kerana dapat bervariasi bergantung pada bilangan pek yang dimakan setiap hari.

-Moderasi pemboleh ubah

Pemboleh ubah ini mengubah atau mengubah hubungan yang wujud antara pemboleh ubah bersandar dan bebas; oleh itu nama mereka, kerana mereka menyederhanakan hubungan antara kedua di atas.

Contohnya

Sebagai contoh, waktu belajar adalah berkaitan dengan sekuel akademik; Oleh itu, pemboleh ubah yang sederhana boleh menjadi keadaan minda pelajar atau pengembangan kemahiran motornya.

-Pemboleh ubah pelik

Pemboleh ubah yang aneh menerima namanya kerana tidak diambil kira untuk pengembangan penyelidikan tetapi mereka mempunyai pengaruh yang nyata terhadap hasil akhir. Mereka juga dikenali sebagai pemboleh ubah campur tangan atau membingungkan, kerana mereka dapat melemahkan hubungan antara masalah dan kemungkinan penyebabnya.

Akibatnya, ia adalah sekumpulan pemboleh ubah yang tidak dikendalikan semasa analisis objek kajian, tetapi dapat dikenal pasti setelah penyelidikan selesai, dan dalam beberapa kes, mereka bahkan dapat dikenal pasti selama kajian dilakukan.

Mereka serupa dengan moderator, dengan perbezaan bahawa ini dipertimbangkan pada saat penyelidikan. Pemboleh ubah yang pelik juga dapat membawa penyelidik ke jalan yang salah, jadi pentingnya kehadiran mereka akan bergantung pada kualiti kajian yang dilakukan.

Contohnya

Sebagai contoh, pemboleh ubah jenis ini adalah kenyataan bahawa orang yang gugup merokok lebih banyak dan mempunyai kecenderungan yang lebih tinggi untuk menderita barah daripada mereka yang tidak mengalami kegelisahan; pemboleh ubah yang pelik atau membingungkan dalam kes ini adalah saraf.

-Kawal yang berubah-ubah

Pemboleh ubah kawalan adalah variabel yang ingin dilakukan oleh saintis, dan dia mesti memerhatikannya dengan teliti seperti pemboleh ubah bersandar.

Sebagai contoh, jika seorang saintis ingin menyelidiki pengaruh diet (VI) terhadap kesihatan (DV), pemboleh ubah kawalan adalah orang-orang dalam kajian ini bukan perokok.

Ini akan menjadi pemboleh ubah kawalan; adalah perlu untuk mengawalnya kerana perbezaan kesihatan yang diperhatikan mungkin disebabkan sama ada orang merokok atau tidak. Bagaimanapun, dalam eksperimen seperti ini mungkin terdapat pemboleh ubah kawalan lain; menjadi atlet, mempunyai tabiat lain …

-Sesuai pemboleh ubah

Pemboleh ubah situasional adalah aspek persekitaran yang dapat mempengaruhi eksperimen. Contohnya, kualiti udara dalam eksperimen yang berkaitan dengan kesihatan.

-Peserta yang berubah-ubah

Pemboleh ubah peserta atau subjek adalah ciri subjek yang dikaji dalam eksperimen. Sebagai contoh, jantina individu dalam kajian kesihatan. Juga dikenali sebagai pemboleh ubah yang mengambil bahagian.

-Pembolehubah kekeliruan

Pembolehubah pembaur adalah pemboleh ubah yang mempengaruhi kedua-dua pemboleh ubah bebas dan pemboleh ubah bersandar. Contohnya, tekanan boleh membuat orang merokok lebih banyak dan juga secara langsung mempengaruhi kesihatan mereka.

Jenis pemboleh ubah mengikut kebolehoperasian

Pemboleh ubah statistik dan penyelidikan dapat dikelaskan mengikut kebolehoperasiannya, kategori ini adalah yang paling terkenal dan paling berguna. Ketika berbicara mengenai kebolehoperasian, kiasan dibuat untuk kemampuan "menghitung" nilai pemboleh ubah ini. Oleh itu, kita dapat membahagikannya kepada tiga jenis utama:

-Pemboleh ubah kualitatif

Pemboleh ubah kualitatif adalah variasi yang memungkinkan untuk menetapkan identifikasi elemen tertentu, tetapi tidak dapat dihitung. Ini bermaksud bahawa pemboleh ubah ini dapat memberitahu tentang keberadaan suatu ciri tetapi tidak dapat dinilai secara berangka.

Akibatnya, ini adalah variasi yang menentukan sama ada terdapat persamaan atau ketidaksamaan, seperti yang berlaku dengan seks atau kewarganegaraan. Walaupun tidak dapat diukur, pemboleh ubah ini dapat memberikan kekuatan dalam penyelidikan.

Contoh pemboleh ubah kualitatif adalah motivasi yang dimiliki oleh pelajar semasa proses pembelajaran; pemboleh ubah ini dapat dikenal pasti tetapi tidak dapat diberi nombor.

Selain itu, ini dapat dibahagikan kepada kategori lain, seperti pemboleh ubah kualitatif dikotom dan pemboleh ubah kualitatif politom.

Pemboleh ubah kualitatif dikotom

Pemboleh ubah ini hanya dapat dipertimbangkan atau dianalisis dari dua pilihan sahaja; oleh itu kata "dikotomi" ada dalam namanya, kerana ini menunjukkan pembahagian yang hadir dalam dua aspek yang biasanya bertentangan antara satu sama lain.

Contohnya

Contoh yang tepat adalah pemboleh ubah hidup atau mati, kerana ia hanya membenarkan dua pilihan yang mungkin dan kehadiran salah satu daripadanya langsung meniadakan yang lain.

Pemboleh ubah polytom kualitatif

Pemboleh ubah statistik ini adalah kebalikan dari pemboleh ubah dikotom, kerana ia membenarkan wujudnya tiga atau lebih nilai. Walau bagaimanapun, dalam banyak kes ini menghalangnya daripada diperintahkan, kerana mereka hanya menetapkan pengenalpastian nilai.

Contohnya

Contoh yang tepat adalah pemboleh ubah warna kerana, walaupun memungkinkan pengenalpastian, ia menyatakan bahawa hanya ada satu ciri atau elemen yang mungkin diberikan pada pemboleh ubah ini.

-Pemboleh ubah kuantitatif

Pemboleh ubah ini dicirikan dengan menjadikan mustahil untuk menjalankan operasi matematik; namun, mereka lebih maju daripada yang hanya bersifat kualitatif.

Ini kerana kuasi-kuantitatif memungkinkan pembentukan hierarki atau semacam urutan, walaupun tidak dapat dihitung.

Contohnya

Sebagai contoh, tahap pengajian sekumpulan orang boleh menjadi pemboleh ubah jenis ini, kerana tamatnya ijazah sarjana terletak dalam hierarki yang lebih tinggi daripada tamatnya ijazah sarjana.

-Pemboleh ubah kuantitatif

Pemboleh ubah ini, seperti namanya, membenarkan pelaksanaan operasi matematik mengikut nilainya; oleh itu, unsur-unsur yang berbeza dari pemboleh ubah ini dapat diberikan nombor (iaitu, mereka dapat dikuantifikasi).

Beberapa contoh pemboleh ubah jenis ini merangkumi yang berikut:

- Umur, kerana ini dapat dinyatakan dalam beberapa tahun.

-Berat, yang boleh ditakrifkan dalam pound atau kilogram.

-Jarak antara tempat tertentu dan tempat asal, yang dapat menampakkan dirinya dalam kilometer atau minit.

-Pendapatan bulanan, yang boleh dinyatakan dalam dolar, euro, peso, tapak kaki, antara jenis mata wang lain.

Pada gilirannya, pemboleh ubah jenis ini dapat dibahagikan kepada dua kumpulan: pemboleh ubah kuantitatif diskrit dan pemboleh ubah kuantitatif berterusan.

Pemboleh ubah kuantitatif diskrit

Ini merujuk kepada pemboleh ubah kuantitatif yang tidak boleh mempunyai nilai pertengahan - mereka tidak mengakui perpuluhan dalam bilangannya. Dengan kata lain, mereka mesti diberi nombor melalui nombor yang lengkap.

Contohnya

Contoh tepat terdiri daripada kemustahilan untuk memiliki 1.5 anak; hanya mungkin mempunyai satu atau dua anak. Ini bermaksud bahawa unit pengukuran tidak dapat dipecahkan.

Pemboleh ubah kuantitatif berterusan

Sebaliknya dengan yang diskrit, pemboleh ubah berterusan boleh mempunyai perpuluhan, jadi nilainya boleh menjadi pertengahan.

Pemboleh ubah ini diukur dengan skala selang. Dengan kata lain, pemboleh ubah kuantitatif berterusan dapat difraksinasi.

Contohnya

Contohnya, mengukur berat atau tinggi sekumpulan orang.

Pemboleh ubah mengikut skala mereka

Sebagai tambahan kepada klasifikasi sebelumnya, pemboleh ubah statistik dapat dikatalogkan dengan mempertimbangkan fungsi timbangannya dan ukuran yang digunakan untuk menghitungnya; Namun, ketika membincangkan pemboleh ubah ini, penekanan lebih besar diberikan pada skala daripada pemboleh ubah itu sendiri.

Pada gilirannya, skala yang digunakan untuk pemboleh ubah mungkin mengalami pengubahsuaian bergantung pada tingkat operasi, kerana yang terakhir memungkinkan penggabungan kemungkinan lain dalam rentang skala.

Walaupun demikian, empat jenis pemboleh ubah utama dapat ditentukan mengikut skala; Ini adalah berikut: pemboleh ubah nominal, pemboleh ubah ordinal, pemboleh ubah selang, pemboleh ubah nisbah dan pemboleh ubah berterusan.

-Boleh ubah nominal

Jenis pemboleh ubah ini merujuk kepada nilai-nilai yang hanya membolehkan membezakan satu kualiti tertentu tanpa memperkenalkan prestasi operasi matematik ke atasnya. Dalam pengertian ini, pemboleh ubah nominal setara dengan pemboleh ubah kualitatif.

Contohnya

Sebagai contoh pemboleh ubah nominal, jantina dapat dijumpai, kerana ia dibahagikan kepada maskulin atau feminin; serta status perkahwinan, yang boleh menjadi bujang, berkahwin, janda atau bercerai.

-Pemboleh ubah ordinal

Pemboleh ubah ini pada dasarnya bersifat kualitatif kerana tidak membenarkan pelaksanaan operasi matematik; namun, pemboleh ubah ordinal memungkinkan menjalin hubungan hierarki tertentu dalam nilainya.

Contohnya

Contoh pemboleh ubah nominal boleh menjadi tahap pendidikan atau status ekonomi seseorang. Contoh lain ialah peringkat prestasi akademik dengan kata sifat berikut: cemerlang, baik atau buruk.

Pemboleh ubah jenis ini digunakan untuk mengklasifikasikan subjek, peristiwa atau fenomena secara hierarki, dengan mempertimbangkan ciri-ciri tertentu.

-Boleh ubah selang

Pemboleh ubah yang mempunyai skala dalam selang memungkinkan mewujudkan hubungan numerik di antara mereka, walaupun mereka dapat dibatasi oleh hubungan proporsionaliti. Ini kerana dalam julat ini tidak ada "titik sifar" atau "nol mutlak" yang dapat dikenal pasti sepenuhnya.

Ini mengakibatkan ketidakmungkinan melakukan transformasi secara langsung dalam nilai-nilai lain. Oleh itu, pemboleh ubah selang, daripada mengukur nilai tertentu, mengukur julat; Ini agak merumitkan operasi tetapi mendorong liputan sejumlah besar sekuriti.

Pemboleh ubah selang dapat ditunjukkan dalam darjah, magnitud, atau ungkapan lain yang melambangkan kuantiti. Begitu juga, mereka membenarkan pengelasan dan susunan kategori, serta menunjukkan darjah jarak yang ada di antara mereka.

Contohnya

Dalam klasifikasi ini boleh didapati suhu atau IQ.

-Perubahan pembolehubah

Pemboleh ubah jenis ini diukur dengan skala yang beroperasi secara total, yang memungkinkan transformasi langsung dari hasil yang diperoleh.

Di samping itu, ia juga mendorong pelaksanaan operasi nombor kompleks. Dalam pemboleh ubah ini terdapat titik permulaan yang menunjukkan ketidakhadiran sepenuhnya dari apa yang diukur.

Oleh itu, pemboleh ubah nisbah mempunyai sifar mutlak dan jarak antara dua titik selalu sama, walaupun mereka juga mempunyai ciri-ciri pemboleh ubah sebelumnya.

Contoh

Contohnya, umur, berat, dan tinggi adalah pemboleh ubah nisbah.

-Boleh ubah berterusan

Pemboleh ubah dengan jumlah nilai yang tidak terbatas, seperti "masa" atau "berat."

Lain-lain yang kurang dikenali

-Pemboleh ubah kategori

Pemboleh ubah kategori adalah nilai yang nilainya dapat dinyatakan melalui rangkaian kategori yang menentukannya.

Contohnya

Contoh yang baik dari pemboleh ubah kategori sesuai dengan akibat penyakit tertentu, yang dapat dipecah menjadi pemulihan, penyakit kronik, atau kematian.

-Pemboleh ubah aktif

Pemboleh ubah yang dimanipulasi oleh pengkaji.

-Boleh ubah binari

Pemboleh ubah yang hanya boleh mengambil dua nilai, biasanya 0/1. Mungkin juga ya / tidak, tinggi / pendek, atau beberapa kombinasi lain dari dua pemboleh ubah.

-Covariate berubah-ubah

Mirip dengan pemboleh ubah bebas, ia mempunyai pengaruh pada pemboleh ubah bersandar, tetapi secara amnya bukan pemboleh ubah minat.

-Kriteria pemboleh ubah

Nama lain untuk pemboleh ubah bersandar, apabila pemboleh ubah digunakan dalam situasi bukan eksperimen.

-Boleh ubah endogen

Sama seperti pemboleh ubah bersandar, ia dipengaruhi oleh pemboleh ubah lain dalam sistem. Digunakan hampir secara eksklusif dalam ekonometrik.

-Pemboleh ubah eksogen

Pemboleh ubah yang mempengaruhi orang lain, dan yang berasal dari luar sistem.

-Mengenal pasti pemboleh ubah

Pemboleh ubah digunakan untuk mengenal pasti situasi secara unik.

-Boleh ubah intervensi

Pemboleh ubah yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara pemboleh ubah.

-Laren pemboleh ubah

Pemboleh ubah tersembunyi yang tidak dapat diukur atau diperhatikan secara langsung.

-Manifestasi berubah-ubah

Pemboleh ubah yang dapat dilihat secara langsung atau diukur.

-Pemboleh ubah menengah atau pemboleh ubah perantaraan

Pemboleh ubah yang menjelaskan bagaimana hubungan antara pemboleh ubah berlaku.

-Moderating pemboleh ubah

Mengubah intensiti kesan antara pemboleh ubah bebas dan bersandar. Sebagai contoh, psikoterapi dapat mengurangkan tahap tekanan pada wanita berbanding lelaki, jadi seks mengurangkan kesan antara tahap psikoterapi dan tekanan.

-Pemboleh ubah polikotomik

Pemboleh ubah yang boleh mempunyai lebih daripada dua nilai.

-Pemboleh ubah prediktif

Sama makna dengan pemboleh ubah bebas, tetapi digunakan dalam regresi dan dalam kajian bukan eksperimen.

Pemboleh ubah statistik sebagai kaedah untuk menganalisis realiti empirikal

Jenis pemboleh ubah statistik yang berbeza memungkinkan manusia untuk mempermudah dan mengklasifikasikan realiti, kerana membaginya menjadi parameter sederhana yang mudah diukur dan dikira. Dengan cara ini, adalah mungkin untuk mengasingkan sekumpulan elemen yang merupakan sebahagian daripada masyarakat atau alam.

Akibatnya, manusia tidak dapat menganggap bahawa dia memahami keseluruhan dunia yang mengelilinginya melalui pemboleh ubah, kerana ini tetap pengetahuan yang terbatas dibandingkan dengan keseluruhan alam semesta.

Ini bermaksud bahawa penyelidik mesti memilih untuk menerapkan pandangan kritis terhadap hasil yang diperoleh melalui pemboleh ubah, untuk mengelakkan seboleh mungkin pendekatan terhadap kesimpulan yang salah.

Kriteria operasi untuk memilih pemboleh ubah

Definisi istilah pemboleh ubah

Pertama, pemboleh ubah perlu dikendalikan; Untuk mencapai ini, mereka mesti dibuat terukur atau difahami.

Kemudian, perlu memberikan makna dan definisi untuk setiap istilah yang merupakan bahagian asas dari konteks penyelidikan yang akan dijalankan. Definisi ini mesti berdasarkan rujukan ciri-ciri yang terdapat dalam realiti empirikal.

Di samping itu, definisi ini mestilah konkrit dan beroperasi, berdasarkan pemerhatian saintifik dan menggunakan langkah-langkah yang merujuk kepada petunjuk realiti yang diperhatikan secara langsung.

Nanti perlu diperiksa semua definisi istilah, masa lalu dan sekarang, sebanyak mungkin. Seterusnya, perlu dilakukan untuk mengenal pasti pemboleh ubah atau kumpulan pemboleh ubah yang dapat membantu menjelaskan masalah yang ditimbulkan semasa pembentukan penyelidikan.

Struktur pemboleh ubah

Struktur pemboleh ubah statistik boleh dibahagikan kepada empat elemen utama, yang berikut ini:

-Nama.

- Kumpulan kategori.

-Definisi lisan.

-Prosedur untuk mengelompokkannya dengan mengambil kira unit pemerhatian kategori.

Parameter yang perlu dipertimbangkan mengenai penggunaan operasi pemboleh ubah

Penamaan

Ia merujuk kepada nama yang diberikan kepada pemboleh ubah semasa pengembangan penyelidikan.

Jenis pemboleh ubah

Ini merujuk kepada kategori yang dimiliki oleh pemboleh ubah pada saat memasukkannya ke dalam objek kajian yang akan diselidiki. Ini dibentuk mengikut lokasi pemboleh ubah dalam hipotesis karya.

Alam semula jadi

Ia mesti ditentukan sama ada pemboleh ubah akan bersifat kuantitatif atau kualitatif, kerana klasifikasi ini memungkinkan untuk memantapkan asas teori proses penyiasatan. Setelah sifat pemboleh ubah dikenal pasti, akan lebih mudah untuk melakukan perbandingan dan penerangan yang selebihnya.

Pengukuran

Ini merujuk kepada skala pengukuran yang akan digunakan pemboleh ubah ketika menjalin hubungan dengan objek kajian atau dengan pemboleh ubah lain.

Petunjuk

Parameter ini adalah asas yang memulakan pengukuran. Dengan kata lain, instrumen inilah yang memungkinkan pengukuran pemboleh ubah dilakukan.

Unit pengukuran

Ini bergantung pada apa yang ditentukan oleh penunjuk pemboleh ubah. Unit pengukuran berfungsi terutama dalam pemboleh ubah yang dapat dikuantifikasi.

Alat

Parameter ini merujuk kepada alat yang akan digunakan oleh penyelidik untuk mengumpulkan maklumat dan data mengenai pemboleh ubah statistik.

Dimensi

Ia merujuk kepada peluasan yang dimiliki oleh pemboleh ubah dalam realiti empirikal. Sebagai contoh, pemboleh ubah boleh mempunyai dimensi klinikal, dimensi geografi, dimensi sosial, biologi, diagnostik atau demografi.

Definisi operasi

Parameter ini bertujuan untuk menentukan kerja yang dilakukan oleh pemboleh ubah dalam objek kajian.

Definisi konsep

Ia merujuk kepada definisi dengan mana pemboleh ubah diketahui atau dirawat, dengan mengambil kira kamus perubatan atau yang lain yang khusus dalam bidang yang digunakan oleh pemboleh ubah tersebut.

Pembolehubah rawak

Dalam bidang statistik dan dalam disiplin matematik, pemboleh ubah rawak disebut fungsi yang tujuannya adalah untuk memberikan nilai - umumnya bersifat numerik - untuk hasil yang muncul dari eksperimen rawak.

Contoh paling konkrit dapat dijumpai dalam permainan dadu, kerana menggulung dadu dua kali menimbulkan dua kemungkinan hasil rawak: (1,1) dan (1,2).

Pemboleh ubah rawak meningkatkan kemungkinan nilai yang mewakili hasil eksperimen yang belum dilakukan. Ia juga dapat mewakili kemungkinan nilai kuantiti yang nilainya pada saat itu tidak pasti; dalam kes ini, ini adalah ukuran yang tidak tepat atau tidak lengkap.

Kesimpulannya, pemboleh ubah rawak boleh diambil sebagai kuantiti yang mempunyai nilai tidak tetap yang seterusnya dapat mengambil nilai yang berbeza. Untuk mengira pemboleh ubah ini, perlu menggunakan taburan kebarangkalian, yang digunakan untuk menggambarkan kebarangkalian apa yang ada untuk nilai yang berlainan berlaku.

Rujukan

1. (SA) (sf) Jenis Pemboleh ubah dalam Statistik dan Penyelidikan. Diakses pada 8 April 2019 dari Statistics How to: statistikhowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Pemboleh ubah dalam statistik. Diakses pada 8 April 2019 dari WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Pemboleh ubah dalam Penyelidikan. Diakses pada 7 April 2019 dari URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 jenis pemboleh ubah yang digunakan dalam penyelidikan. Tinjauan kelas utama pemboleh ubah yang digunakan dalam sains untuk menyiasat. Diakses pada 7 April 2019 dari Psikologi dan Minda: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Pemboleh ubah statistik. Diperoleh pada 7 April 2019 dari Universo Formula: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Beberapa pertimbangan mengenai pemboleh ubah penyelidikan yang dikembangkan dalam pendidikan di Scielo. Diakses pada 7 April 2019 dari Scielo: scielo.sld.cu