- Asal-usul hujah probabilistik dan aspek lain
- Teori kebarangkalian
- Ciri-ciri hujah probabilistik
- Gabungkan logik dengan ketidakpastian
- Ia terdiri daripada premis dan kesimpulan yang probabilistik
- Ia memerlukan pengiraan matematik
- Ini adalah alasan yang berguna dan sesuai dalam kehidupan seharian
- Contoh hujah probabilistik
- Contoh 1
- Contoh 2
- Contoh 3
- Contoh 4
- Contoh 5
- Tema yang menarik
- Rujukan
The hujah kebarangkalian adalah satu bentuk pemikiran yang menggunakan premis yang mungkin atau berkemungkinan untuk mendapatkan kesimpulan. Oleh itu, hujah ini didasarkan pada logik dan peluang untuk menetapkan kemungkinan peristiwa atau fenomena.
Contohnya: duit syiling mempunyai dua sisi, yang merupakan ekor atau kepala. Sekiranya kita melancarkannya, ada kemungkinan 50% ia akan mendarat. Perkara yang sama berlaku untuk dadu; apabila dilempar, ada kemungkinan 50% ia akan mencapai angka ganjil.
Semasa menggulung dadu, ada kemungkinan 50% ia akan mencapai angka ganjil. Sumber: pixabay.com
Argumen yang paling mungkin boleh terdiri dari premis kualitatif atau kuantitatif. Dalam kes pertama, ini adalah mengenai premis yang menggunakan kata-kata untuk menentukan kuantiti. Contohnya: separuh daripada orang yang hadir, kebanyakan pelajar, antara lain.
Sebaliknya, premis kuantitatif adalah yang menggunakan nombor untuk mempertahankan hujah. Dalam banyak kes, nombor ini disertakan dengan simbol%. Contohnya: 20% pelajar, 30% haiwan, 2 daripada 3 orang, antara lain.
Asal-usul hujah probabilistik dan aspek lain
Penalaran probabilistik sangat lama. Asalnya berasal dari Yunani Kuno, di mana penutur yang paling terkenal menggunakan Eikóta untuk meyakinkan penonton tertentu. Kata eikóta dapat diterjemahkan sebagai "kemungkinan" atau "dipercayai" dan merupakan salah satu hujah yang paling sering digunakan oleh orang Yunani di ruang kehakiman.
Eikota membenarkan para orator dan pemikir Yunani memenangi banyak perbahasan. Sebagai contoh, penceramah terkemuka Corax dan Tisias diketahui sangat dicari oleh orang semasa proses politik dan kehakiman. Pemikir ini menggunakan hujah probabilistik dengan berkesan, memungkinkan mereka memenangi banyak kes dan menjadi terkenal.
Teori kebarangkalian
Perlu dipertimbangkan bahawa hujah probabilistik berdasarkan teori kebarangkalian. Ini terdiri daripada kajian saintifik dan matematik fenomena rawak.
Objektif teori ini adalah untuk menetapkan sejumlah tertentu untuk kemungkinan hasil yang timbul dalam eksperimen rawak, untuk mengukur hasil ini dan untuk mengetahui apakah satu fenomena lebih cenderung daripada yang lain.
Contohnya: jika seseorang memperoleh tiket undian, dengan jumlah keseluruhan 200 tiket, kebarangkalian orang ini menang adalah 1 dari 200. Seperti yang dapat dilihat, hasilnya telah diukur.
Teori kebarangkalian dikembangkan untuk menyelesaikan masalah tertentu yang berlaku dalam permainan kebetulan. Kemudian, ia mula digunakan dalam banyak disiplin ilmu lain untuk mengetahui operasi kebarangkalian dan logik dalam peristiwa rawak.
Sekiranya kita membalikkan duit syiling, ada kemungkinan 50% ia akan mendatangkan ekor. Sumber: pixabay.com
Ciri-ciri hujah probabilistik
Gabungkan logik dengan ketidakpastian
Hujah probabilistik dicirikan dengan mengambil peristiwa atau fenomena di mana terdapat tahap ketidakpastian tertentu untuk menganalisisnya dari logik.
Contohnya: jika orang muda menghadiri temu duga pekerjaan di mana 50 orang akan menghadiri, orang muda ini mempunyai kebarangkalian 1% untuk mendapatkan pekerjaan itu dan kebarangkalian 49% untuk tidak mendapatkannya. Dalam kes ini, logik matematik telah digunakan untuk menganalisis peristiwa di mana terdapat tahap ketidakpastian (adakah orang muda akan mendapat pekerjaan?).
Ia terdiri daripada premis dan kesimpulan yang probabilistik
Hujah probabilistik (seperti jenis hujah lain seperti penculikan atau induktif), terdiri daripada satu atau lebih premis dan kesimpulan.
Premis terdiri daripada pernyataan maklumat yang bertujuan untuk menyokong atau membenarkan peristiwa untuk mencapai kesimpulan. Sebaliknya, kesimpulannya adalah pernyataan yang lahir dari analisis premis.
Sebagai contoh:
Premis: Juan mempunyai beg dengan tiga bola: dua biru dan ungu yang lain.
Kesimpulan: jika Juan menarik salah satu bola, ada kemungkinan 66.6% bola yang keluar akan berwarna biru, sementara ada kemungkinan 33.3% dia akan menarik bola ungu.
Ia memerlukan pengiraan matematik
Dalam kebanyakan kes, hujah probabilistik memerlukan operasi matematik dikembangkan. Ini dapat dilihat pada contoh sebelumnya, di mana perlu untuk menghitung nilai numerik bola ungu dan bola biru.
Ini adalah alasan yang berguna dan sesuai dalam kehidupan seharian
Hujah probabilistik digunakan oleh banyak orang di seluruh dunia, kadang-kadang bahkan tanpa sedar. Ini berlaku kerana pengetahuan yang sangat praktikal dapat membantu manusia memahami dan mengukur kenyataannya.
Oleh itu, hujah kebarangkalian tidak hanya diterapkan oleh ahli matematik dan saintis; Mereka juga digunakan oleh pelajar, guru, peniaga, antara lain.
Contohnya: Sekiranya pelajar mempelajari separuh daripada kandungan yang ada dalam peperiksaan, pelajar boleh membuat hujah probabilistik berikut:
Premis: Saya mengkaji separuh daripada kandungan yang ada dalam peperiksaan.
Kesimpulan: Saya mempunyai peluang 50% untuk lulus dalam peperiksaan.
Contoh hujah probabilistik
Contoh probabilistik berikut ditunjukkan di bawah:
Contoh 1
Premis: Dalam beg gelap, Patricia mempunyai 20 biji epal merah dan 10 biji epal hijau.
Kesimpulan: Sekiranya Patricia mengeluarkan sebiji epal dari beg ini, ada kemungkinan 66.7% dia akan mengeluarkan sebiji epal merah. Sebaliknya, hanya ada kemungkinan 33.3% dia akan menggambar hijau.
Contoh 2
Premis: Carlos akan meletakkan dadu. Anda perlu mendapat 6 untuk menang.
Kesimpulan: Kebarangkalian Carlos akan menang adalah 1 dari 6, kerana dadu mempunyai enam wajah dan hanya satu daripadanya yang mempunyai nombor 6.
Contoh 3
Premis: Semua makhluk hidup mati: haiwan, tumbuhan dan manusia.
Kesimpulan: Kebarangkalian makhluk hidup mati adalah 100%, kerana kematian tidak dapat dielakkan.
Contoh 4
Premis: Ana María membeli tiga undian sebanyak 1000 nombor.
Kesimpulan: Ana María mempunyai kebarangkalian 3% untuk menang, sementara dia kemungkinan 1997 akan kalah.
Contoh 5
Premis: Hari ini 5 kuda bertanding dalam perlumbaan. Andrés bertaruh pada kuda nombor 3.
Kesimpulan: Kemungkinan kemenangan 3 kuda adalah 1 dari 5, kerana terdapat lima kuda yang bertanding dan Andrés bertaruh hanya pada satu.
Kuda bertanding. Sumber: pixabay.com
Tema yang menarik
Hujah induktif.
Hujah deduktif.
Hujah analog.
Hujah konduktif.
Hujah dari pihak berkuasa.
Hujah mencabul.
Rujukan
- Alsina, A. (1980) Bahasa probabilistik. Diakses pada 12 Mac 2020 dari Scielo: scielo.br
- Ensiklopedia Contoh (2019) Hujah probabilistik. Diperoleh pada 12 Mac 2020 dari Example.co
- Haenni, R. (2009) Hujah probabilistik. Diakses pada 12 Mac 2020 dari Science Direct: sciencedirect.com
- Hunter, A. (sf) Grafik argumen probabilistik untuk loteri hujah. Diakses pada 12 Mac 2020 dari cs.ucl.ac.uk
- Leon, A. (sf) 10 contoh argumen probabilistik yang paling menonjol. Diakses pada 12 Mac 2020 dari Lifeder: lifeder.com
- Mercado, H. (2014) Hujah kebarangkalian dalam retorik Yunani. Diakses pada 12 Mac 2020 dari Dialnet: Dialnet.net
- Prakken, H. (2018) Kekuatan kemungkinan argumen dengan struktur. Diakses pada 12 Mac 2020 dari cs.uu.nl
- SA (sf) Logik probabilistik. Diakses pada 12 Mac 2020 dari Wikipedia: es.wikipedia.org
- SA (sf) Teori kebarangkalian. Diakses pada 12 Mac 2020 dari Wikipedia: es.wikipedia.com