CABANG STATISTIK, APA YANG MEREKA PELAJARI DAN APLIKASINYA - DUDAS - 2025

The statistik ialah cabang matematik, yang sepadan untuk pengumpulan, analisis, tafsiran, persembahan dan organisasi data (nilai yang ditetapkan kualitatif atau pembolehubah kuantitatif). Disiplin ini bertujuan untuk menjelaskan hubungan dan kebergantungan fenomena (fizikal atau semula jadi).

Ahli statistik dan ekonomi Inggeris Arthur Lyon Bowley, mendefinisikan statistik sebagai: "Penyataan berangka fakta dari mana-mana jabatan penyelidikan, yang saling berkaitan antara satu sama lain." Dalam pengertian ini, statistik bertanggungjawab untuk mengkaji populasi tertentu (dalam statistik, sekumpulan individu, objek atau fenomena) dan / atau fenomena massa atau kolektif.

Cabang matematik ini adalah sains transversal, yang berlaku untuk berbagai disiplin ilmu, mulai dari fisika hingga sains sosial, sains kesihatan, atau pengendalian mutu.

Di samping itu, sangat berharga dalam kegiatan perniagaan atau pemerintah, di mana kajian terhadap data yang diperoleh memungkinkan untuk memudahkan pembuatan keputusan atau membuat generalisasi.

Amalan umum untuk menjalankan kajian statistik yang diterapkan pada suatu masalah adalah memulai dengan menentukan populasi, yang boleh terdiri dari subjek yang berbeza.

Contoh umum populasi adalah jumlah populasi sebuah negara, oleh itu, ketika banci penduduk nasional dilakukan, sebuah kajian statistik sedang dilakukan.

Beberapa disiplin statistik khusus adalah: Sains Aktuari, Biostatistik, Demografi, Statistik Industri, Fizik Statistik, Tinjauan, Statistik dalam Sains Sosial, Ekonometrik, dll.

Dalam psikologi, disiplin psikometri, yang mengkhususkan diri dalam dan mengukur pemboleh ubah psikologi yang khas dari fikiran manusia, menggunakan prosedur statistik.

Cabang perangkaan utama

Statistik terbahagi kepada dua bidang besar: statistik deskriptif dan statistik inferensi, yang merangkumi statistik gunaan.

Selain dua bidang ini, terdapat statistik matematik, yang merangkumi asas statistik teori.

1- Statistik deskriptif

The statistik deskriptif merupakan cabang statistik yang menerangkan diringkaskan secara kuantitatif atau (boleh diukur) mempunyai koleksi koleksi maklumat.

Maksudnya, statistik deskriptif bertanggungjawab untuk meringkaskan sampel statistik (sekumpulan data yang diperoleh dari populasi) dan bukannya belajar mengenai populasi yang ditunjukkan oleh sampel.

Beberapa ukuran yang biasa digunakan dalam statistik deskriptif untuk menggambarkan kumpulan data adalah ukuran kecenderungan pusat dan ukuran variabilitas atau penyebaran.

Adapun ukuran kecenderungan pusat, ukuran seperti rata-rata, median dan mod digunakan. Sementara varians, kurtosis, dll digunakan dalam langkah-langkah kebolehubahan.

Statistik deskriptif biasanya merupakan bahagian pertama yang dilakukan dalam analisis statistik. Hasil kajian ini sering disertakan dengan grafik, dan mewakili asas untuk hampir semua analisis data kuantitatif (terukur).

Contoh statistik deskriptif mungkin mempertimbangkan bilangan untuk meringkaskan seberapa baik prestasi pemukul besbol.

Oleh itu, nombor itu diperoleh dengan jumlah hits yang diberikan oleh pemukul dibahagi dengan berapa kali dia berada di kelawar. Walau bagaimanapun, kajian ini tidak akan memberikan maklumat yang lebih spesifik, seperti mana yang berjaya dilakukan di rumah.

Contoh lain dari kajian statistik deskriptif ialah: Umur rata-rata warga yang tinggal di kawasan geografi tertentu, panjang rata-rata semua buku yang merujuk pada topik tertentu, variasi berkenaan dengan masa yang diluangkan oleh pelawat untuk melayari Laman internet.

2- Statistik inferens

The statistik inferensi berbeza statistik deskriptif terutamanya oleh penggunaan kesimpulan dan induksi.

Artinya, cabang statistik ini bertujuan untuk menyimpulkan sifat populasi yang dikaji, iaitu, bukan hanya mengumpulkan dan meringkaskan data, tetapi juga bertujuan untuk menjelaskan sifat atau ciri tertentu dari data yang diperoleh.

Dalam pengertian ini, statistik inferensi bermaksud memperoleh kesimpulan yang betul dari analisis statistik yang dilakukan menggunakan statistik deskriptif.

Atas sebab ini, banyak eksperimen dalam sains sosial melibatkan kumpulan populasi kecil, jadi melalui kesimpulan dan generalisasi adalah mungkin untuk menentukan bagaimana populasi umum berperilaku.

Kesimpulan yang diperoleh melalui statistik inferensi tertakluk kepada rawak (ketiadaan corak atau keteraturan), tetapi dengan menggunakan kaedah yang sesuai, hasil yang relevan diperoleh.

Oleh itu, statistik deskriptif dan statistik inferensi berjalan seiring.

Statistik inferensi terbahagi kepada:

Statistik parametrik

Ini termasuk prosedur statistik berdasarkan penyebaran data nyata, yang ditentukan oleh sejumlah parameter terbatas (angka yang merangkum jumlah data yang berasal dari pemboleh ubah statistik).

Untuk menerapkan prosedur parametrik, sebahagian besarnya, sebelumnya perlu mengetahui bentuk taburan bagi bentuk populasi yang dikaji.

Oleh itu, jika pengedaran yang diikuti oleh data yang diperoleh sama sekali tidak diketahui, prosedur bukan parametrik harus digunakan.

Statistik bukan parametrik

Cabang statistik inferensi ini merangkumi prosedur yang diterapkan dalam ujian statistik dan model di mana pengedarannya tidak sesuai dengan kriteria parametrik yang disebut. Oleh kerana data yang dikaji menentukan pengedarannya, data tersebut tidak dapat ditentukan sebelumnya.

Statistik bukan parametrik adalah prosedur yang harus dipilih ketika tidak diketahui apakah data sesuai dengan sebaran yang diketahui, sehingga dapat menjadi langkah sebelum prosedur parametrik.

Begitu juga, dalam ujian bukan parametrik, kemungkinan kesalahan dikurangkan dengan menggunakan ukuran sampel yang mencukupi.

3- Statistik matematik

Kewujudan Statistik Matematik juga telah disebut sebagai disiplin statistik.

Ini terdiri daripada skala sebelumnya dalam kajian statistik, di mana mereka menggunakan teori kebarangkalian (cabang matematik yang mengkaji fenomena rawak) dan cabang matematik lain.

Statistik matematik terdiri daripada memperoleh maklumat dari data dan menggunakan teknik matematik seperti: analisis matematik, aljabar linear, analisis stokastik, persamaan pembezaan, dll. Oleh itu, statistik matematik telah dipengaruhi oleh statistik yang diaplikasikan.

Rujukan

1. Statistik. (2017, 3 Julai). Di Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Diakses pada 08:30, 4 Julai 2017, dari en.wikipedia.org
2. Data. (2017, 1 Julai). Di Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Diakses pada 08:30, 4 Julai 2017, dari en.wikipedia.org
3. Statistik. (2017, 25 Jun). Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Tarikh perundingan: 08:30, 4 Julai 2017 dari es.wikipedia.org
4. Statistik parametrik. (2017, 10 Februari). Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Tarikh perundingan: 08:30, 4 Julai 2017 dari es.wikipedia.org
5. Statistik bukan parametrik. (2015, 14 Ogos). Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Tarikh perundingan: 08:30, 4 Julai 2017 dari es.wikipedia.org
6. Statistik deskriptif. (2017, 29 Jun). Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Tarikh perundingan: 08:30, 4 Julai 2017 dari es.wikipedia.org
7. Statistik inferensi. (2017, 24 Mei). Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Tarikh perundingan: 08:30, 4 Julai 2017 dari es.wikipedia.org
8. Inferens statistik. (2017, 1 Julai). Di Wikipedia, Ensiklopedia Percuma. Diakses pada 08:30, 4 Julai 2017, dari en.wikipedia.org
9. Statistik Inferensi (2006, 20 Oktober). Dalam Pangkalan Pengetahuan Kaedah Penyelidikan. Diakses pada 08:31, 4 Julai 2017, dari socialresearchmethods.net
10. Statistik Deskriptif (2006, 20 Oktober). Dalam Pangkalan Pengetahuan Kaedah Penyelidikan. Diakses pada 08:31, 4 Julai 2017, dari socialresearchmethods.net.