PERSAMPELAN KLUSTER: CIRI DAN CONTOHNYA - DUDAS - 2026

The persampelan kelompok adalah sejenis kaedah persampelan digunakan apabila populasi statistik kumpulan homogen adalah jelas, tetapi secara dalaman heterogen. Ia sering digunakan dalam penyelidikan pasaran.

Dengan kaedah persampelan ini, dan bukannya dengan segera memilih semua subjek dari keseluruhan populasi, penyelidik mengambil beberapa langkah untuk mengumpulkan sampel populasinya. Pertama, penyelidik membahagikan jumlah populasi ke dalam kumpulan yang terpisah, yang disebut kluster. Kemudian pilih sampel rawak mudah dari kumpulan populasi. Akhirnya, ia melakukan analisis dengan mengambil sampel data dari kumpulan ini.

Sumber: pixabay.com

Untuk ukuran sampel rawak tetap, ralat yang dijangkakan kurang apabila jumlah variasi terbesar dalam populasi terdapat dalam kumpulan, dan bukan antara kumpulan.

Alasan umum untuk menggunakan cluster sampling adalah untuk menurunkan kos dengan meningkatkan kecekapan pensampelan. Ini berbeza dengan pensampelan berstrata, di mana motifnya adalah untuk meningkatkan ketepatan.

ciri-ciri

- Penduduk dibahagikan kepada kumpulan N, yang disebut konglomerat.

- Penyelidik memilih kumpulan n secara rawak untuk memasukkannya ke dalam sampel, di mana n kurang daripada N.

- Setiap elemen populasi dapat ditugaskan untuk satu, dan hanya untuk satu kelompok.

- Sebaik-baiknya, populasi dalam kelompok harus seberat mungkin, tetapi harus ada kesamaan antara kelompok. Setiap kelompok harus menjadi representasi dari jumlah populasi dalam skala kecil.

Jenis kaedah

Untuk memilih kluster mana yang akan disertakan dalam kajian ini, teknik persampelan rawak digunakan dalam kluster yang relevan.

Persampelan dalam satu peringkat

Dalam persampelan kelompok satu peringkat, semua elemen dalam setiap kumpulan yang dipilih diambil sampelnya.

Persampelan dua peringkat

Dalam persampelan kelompok dua peringkat, subkumpulan item dalam kumpulan yang dipilih dipilih secara rawak untuk dimasukkan ke dalam sampel.

Bila hendak menggunakannya

Ia harus digunakan hanya apabila dibenarkan secara ekonomi, ketika pengurangan kos melebihi kerugian ketepatan. Ini lebih mungkin berlaku dalam situasi berikut.

Adalah sukar, mahal, atau mustahil untuk membina senarai lengkap item dalam populasi

Sebagai contoh, tidak mungkin menyenaraikan semua pelanggan untuk rangkaian kedai perkakasan.

Walau bagaimanapun, adalah mungkin untuk memilih secara rawak subset kedai (tahap 1) dan kemudian mewawancarai sampel pelanggan secara rawak yang mengunjungi kedai-kedai tersebut (tahap 2).

Penduduk tertumpu di konglomerat "semula jadi" (bandar, sekolah, hospital, dll.).

Sebagai contoh, untuk melakukan wawancara peribadi dengan jururawat OR, mungkin masuk akal untuk memilih hospital secara rawak dari sampel hospital (tahap 1) dan kemudian menemubual semua jururawat OR di hospital itu.

Dengan menggunakan cluster sampling, pewawancara dapat melakukan banyak wawancara dalam satu hari dan di satu hospital.

Sebaliknya, persampelan rawak mudah mungkin memerlukan penemuduga menghabiskan sepanjang hari perjalanan untuk melakukan wawancara tunggal di hospital tunggal.

Kelebihan

Ia lebih murah daripada rancangan pensampelan lain, misalnya, kos perjalanan dan pentadbiran yang lebih sedikit.

Kebolehpercayaan

Kaedah persampelan ini mengambil kira populasi yang besar. Oleh kerana kumpulan ini sangat besar, melaksanakan kaedah persampelan lain akan sangat mahal.

Ekonomi

Dalam kaedah ini perhatian besar dalam perbelanjaan, seperti perjalanan, dikurangkan.

Sebagai contoh, menyusun maklumat dari penyiasatan di setiap isi rumah di sebuah bandar akan sangat mahal, sementara akan lebih murah untuk mengumpulkan maklumat di berbagai blok kota. Dalam kes ini, perjalanan akan berkurang.

Pengurangan kebolehubahan

Apabila anggaran dipertimbangkan dengan kaedah lain, penurunan yang berubah diperhatikan dalam hasilnya. Ini mungkin bukan situasi yang ideal sepanjang masa.

Penggunaan primer

Apabila kerangka persampelan dengan semua elemen tidak tersedia, hanya persampelan kluster yang dapat digunakan.

Kekurangan

Sampel berat sebelah

Sekiranya kumpulan dalam populasi sampel mempunyai pendapat yang berat sebelah, maka keseluruhan populasi mempunyai pendapat yang sama. Ini mungkin bukan kes sebenarnya.

Kesalahan

Terdapat ralat persampelan yang lebih tinggi, yang dapat dinyatakan dalam apa yang disebut "kesan reka bentuk".

Kaedah probabilistik yang lain memberikan kesilapan yang lebih sedikit daripada kaedah ini. Atas sebab ini tidak digalakkan untuk pemula.

Contoh

Pensampelan kelompok digunakan untuk menganggarkan kematian yang tinggi dalam kes seperti perang, kelaparan, dan bencana alam.

Persampelan dalam satu peringkat

Sebuah NGO mahu mewujudkan sampel kanak-kanak di lima bandar berdekatan untuk memberi mereka pendidikan.

Melalui pensampelan kelompok satu peringkat, NGO akan dapat memilih populasi (kelompok) secara rawak untuk membuat sampel untuk memberi sokongan kepada anak-anak yang tidak berpendidikan di bandar-bandar tersebut.

Persampelan dua peringkat

Seorang pemilik perniagaan mencari untuk mengetahui prestasi statistik tanamannya, yang tersebar di pelbagai bahagian AS.

Dengan mempertimbangkan jumlah tanaman, pekerjaan yang dilakukan di setiap kilang, dan jumlah pekerja per tanaman, pengambilan sampel dalam satu tahap akan memakan waktu dan mahal.

Oleh itu, diputuskan untuk melakukan persampelan dalam dua tahap. Pemiliknya membuat sampel pekerja dari pelbagai tanaman untuk membentuk kelompok. Anda kemudian membahagikannya kepada ukuran loji dalam keadaan beroperasi.

Pensampelan kluster dua tahap dibentuk di mana teknik kluster lain, seperti persampelan rawak sederhana, diterapkan untuk memulai perhitungan.

Persampelan pelbagai peringkat

Persampelan kluster geografi adalah salah satu teknik yang paling banyak dilaksanakan.

Setiap kelompok adalah kawasan geografi. Oleh kerana dapat membuat tinjauan pada populasi yang tersebar secara geografis, ekonomi yang lebih besar dapat dicapai daripada dengan persampelan rawak mudah dengan mengumpulkan responden yang berlainan di kawasan setempat.

Secara umum, mencapai ketepatan yang setara dalam anggaran memerlukan peningkatan jumlah sampel, tetapi penjimatan kos dapat membuat kenaikan ukuran sampel tersebut dapat dilaksanakan.

Sebagai contoh, sebuah organisasi bermaksud melakukan tinjauan untuk menganalisis prestasi telefon pintar di seluruh Jerman.

Anda boleh membahagikan populasi seluruh negara menjadi bandar (kelompok) dan juga memilih bandar dengan jumlah penduduk tertinggi. Tapis juga alat yang menggunakan peranti mudah alih.

Rujukan

1. Wikipedia, ensiklopedia percuma (2019). Persampelan kluster. Diambil dari: en.wikipedia.org.
2. Trek Stat. (2019). Apakah Persampelan Kluster? Diambil dari: stattrek.com.
3. Hebat (2019). Persampelan Kluster. Diambil dari: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Persampelan Kluster: Definisi, Kaedah dan Contoh. Soalan Pro. Diambil dari: questionpro.com.
5. CFI (2019). Persampelan Kluster. Diambil dari: corporatefinanceinstitute.com.