PERSAMPELAN KUOTA: KAEDAH, KELEBIHAN, KEKURANGAN, CONTOH - DUDAS - 2026

The persampelan kuota adalah bukan - cara kebarangkalian untuk mengambil data daripada sampel strata memperuntukkan kuota. Kuota mesti sebanding dengan pecahan yang ditunjukkan oleh lapisan ini sehubungan dengan jumlah populasi dan jumlah kuota mestilah sama dengan ukuran sampel.

Penyelidik adalah orang yang menentukan kumpulan atau strata mana, misalnya, dia dapat membahagikan populasi menjadi lelaki dan wanita. Contoh strata yang lain ialah julat umur, misalnya dari 18 hingga 25, dari 26 hingga 40 dan dari 40 dan seterusnya, yang boleh dilabel seperti ini: muda, tua dan tua.

Gambar 1. Kuota persampelan dibahagikan mengikut perbezaan jumlah populasi. Sumber: Pixabay.

Adalah sangat mudah untuk mengetahui terlebih dahulu berapa peratus jumlah populasi yang mewakili setiap lapisan. Kemudian ukuran sampel yang signifikan secara statistik dipilih, dan kuota berkadar diberikan kepada peratusan setiap lapisan berkenaan dengan jumlah populasi. Jumlah kuota per lapisan mesti sama dengan jumlah sampel.

Akhirnya, data kuota yang diberikan kepada setiap lapisan diambil, memilih elemen pertama yang melengkapkan kuota.

Oleh kerana kaedah pemilihan unsur yang tidak rawak ini, kaedah persampelan ini dianggap tidak probabilistik.

Langkah-langkah untuk mengambil sampel mengikut kuota

Langkah 1

Bahagikan jumlah populasi ke dalam strata atau kumpulan dengan beberapa ciri umum. Ciri ini sebelum ini akan diputuskan oleh penyelidik statistik yang menjalankan kajian.

Langkah 2

Tentukan berapa peratus daripada jumlah populasi yang mewakili setiap strata atau kumpulan yang dipilih pada langkah sebelumnya.

Langkah 3

Anggarkan ukuran sampel yang signifikan secara statistik, mengikut kriteria dan metodologi sains statistik.

Langkah 4

Hitung bilangan elemen atau kuota untuk setiap lapisan, sehingga sebanding dengan peratusan yang masing-masing mewakili sehubungan dengan jumlah populasi dan jumlah keseluruhan sampel.

Langkah 5

Ambil data elemen dalam setiap lapisan sehingga menyelesaikan kuota yang sesuai dengan setiap lapisan.

Kes praktikal

Andaikan anda ingin mengetahui tahap kepuasan dengan perkhidmatan metro di sebuah bandar. Kajian terdahulu mengenai populasi 2000 orang menentukan bahawa 50% pengguna adalah golongan muda berusia antara 16 hingga 21 tahun, 40% adalah orang dewasa berusia antara 21 hingga 55 tahun dan hanya 10% pengguna yang berumur lebih dari 55 tahun.

Dengan memanfaatkan hasil kajian ini, kajian ini disegmentasikan atau dikelompokkan mengikut usia pengguna:

- Orang muda: 50%

- Dewasa: 40%

-Tua: 10%

Oleh kerana ada anggaran yang terhad, kajian ini harus diterapkan pada sampel yang kecil tetapi signifikan secara statistik. Ukuran sampel 200 dipilih, iaitu, tinjauan tahap kepuasan akan diterapkan untuk 200 orang secara keseluruhan.

Masih tersisa untuk menentukan kuota atau jumlah tinjauan untuk setiap segmen atau lapisan, yang harus sebanding dengan ukuran sampel dan peratusan per stratum.

Kuota per lapisan

Kuota untuk jumlah tinjauan per strata adalah seperti berikut:

Belia: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 tinjauan

Dewasa: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 tinjauan

Senior: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 tinjauan

Gambar 2. Kuota dalam sampel 200 individu mengikut lapisan umur. Sumber: F. Zapata.

Perhatikan bahawa jumlah yuran harus sama dengan ukuran sampel, yaitu sama dengan jumlah tinjauan yang akan diterapkan. Kemudian tinjauan diluluskan sehingga kuota untuk setiap lapisan dipenuhi.

Penting untuk diperhatikan bahawa kaedah ini jauh lebih baik daripada mengambil semua tinjauan dan meneruskannya kepada 200 orang pertama yang muncul, kerana menurut data sebelumnya, sangat mungkin stratum minoriti akan ditinggalkan dari kajian ini.

Kebolehlaksanaan, kelebihan dan kekurangan

Untuk kaedah yang berlaku, kriteria diperlukan untuk pembentukan strata, yang bergantung pada objektif kajian.

Persampelan kuota sesuai apabila anda ingin mengetahui pilihan, perbezaan atau ciri mengikut sektor untuk mengarahkan kempen tertentu mengikut lapisan atau segmen.

Penggunaannya juga berguna ketika untuk alasan tertentu adalah menarik untuk mengetahui ciri-ciri atau kepentingan sektor minoriti, atau ketika mereka tidak ingin meninggalkannya dari kajian.

Untuk digunakan, berat atau kepentingan setiap lapisan mesti diketahui berkenaan dengan jumlah populasi. Sangat penting bahawa pengetahuan ini boleh dipercayai, jika tidak, hasil yang salah akan diperoleh.

Kelebihan

-Mengurangkan waktu belajar, kerana yuran per lapisan biasanya kecil

-Memudahkan analisis data.

-Meminimumkan kos kerana kajian ini diterapkan pada sampel kecil tetapi mewakili jumlah penduduk.

Kekurangan

-Seperti strata didefinisikan a priori, ada kemungkinan bahawa sektor-sektor tertentu dari populasi ditinggalkan dalam kajian ini.

-Dengan menetapkan sebilangan strata, ada kemungkinan perincian hilang dalam kajian ini.

-Menghilangkan atau memasukkan beberapa lapisan sebagai bahagian yang lain, kesimpulan yang salah dapat diambil dalam kajian ini.

-Memastikan mustahil untuk menganggarkan kesalahan persampelan maksimum.

Contoh aplikasi ringkas

Kami ingin membuat kajian statistik mengenai tahap kegelisahan pada populasi 2000 orang.

Penyelidik mengarahkan intuitif penyelidikan bahawa perbezaan hasil mesti didapati bergantung pada usia dan jantina. Atas sebab ini dia memutuskan untuk membentuk tiga strata usia yang dilambangkan sebagai berikut: First_Age, Second_Age dan Third_Age. Mengenai segmen seks, dua jenis biasa ditentukan: Lelaki dan Perempuan.

First_Age ditakrifkan, bahawa berumur antara 18 dan 25 tahun, Second_Age yang berumur antara 26 hingga 50 tahun dan akhirnya Third_Age yang berumur antara 50 hingga 80 tahun.

Menganalisis data jumlah populasi adalah perlu untuk:

45% penduduk tergolong dalam First_Age.

40% berada di Second_Age.

Akhirnya, hanya 15% populasi kajian yang tergolong dalam Umur Ketiga.

Dengan menggunakan metodologi yang sesuai, yang tidak diperincikan di sini, sampel 300 orang ditentukan sebagai signifikan secara statistik.

Penentuan kuota mengikut umur

Langkah seterusnya adalah mencari kuota yang sesuai untuk segmen Umur, yang dilakukan seperti berikut:

First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Third_Age: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Telah disahkan bahawa jumlah kuota memberikan ukuran keseluruhan sampel.

Penentuan kuota mengikut umur dan jantina

Setakat ini, segmen seks populasi belum diambil kira. Dua strata telah ditentukan untuk segmen ini: Perempuan dan Lelaki. Sekali lagi kita mesti menganalisis data jumlah populasi, yang menghasilkan maklumat berikut:

-60% daripada jumlah populasi adalah wanita.

-Sementara itu, 40% populasi yang akan dikaji tergolong dalam jantina lelaki.

Penting untuk diperhatikan bahawa peratusan sebelumnya mengenai taburan penduduk mengikut jantina tidak mengambil kira usia.

Memandangkan tidak ada lagi maklumat yang tersedia, anggapan akan dibuat bahawa perkadaran jantina ini disebarkan secara sama rata dalam strata 3 Zaman yang telah ditentukan untuk kajian ini. Dengan pertimbangan ini, kami sekarang terus menetapkan kuota berdasarkan Umur dan Jenis Kelamin, yang bermaksud sekarang akan ada 6 sub-strata:

S1 = First_Age and Female: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age dan Male: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age and Female: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age dan Male: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = Third_Age and Female: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Third_Age dan Male: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Aplikasi tinjauan dan kajian hasilnya

Setelah enam (6) segmen dan kuota yang sesuai ditentukan, 300 tinjauan disiapkan yang akan diterapkan sesuai dengan kuota yang telah dikira.

Tinjauan akan dilaksanakan seperti berikut, 81 tinjauan diambil dan 81 orang pertama yang berada di segmen S1 ditemu ramah. Kemudian dilakukan dengan cara yang sama dengan baki lima segmen.

Urutan kajian adalah seperti berikut:

-Menganalisis hasil tinjauan, yang kemudian dibincangkan, menganalisis hasil mengikut segmen.

-Buat perbandingan antara hasil mengikut segmen.

-Menyusun hipotesis akhirnya yang menjelaskan sebab-sebab hasil ini.

Perbezaan dengan persampelan rawak berstrata

Dalam contoh kami di mana kami menerapkan pensampelan kuota, perkara pertama yang harus dilakukan adalah menetapkan kuota dan kemudian menjalankan kajian. Sudah tentu, kuota ini sama sekali tidak aneh, kerana ia berdasarkan maklumat statistik sebelumnya mengenai jumlah penduduk.

Sekiranya anda tidak mempunyai maklumat sebelumnya mengenai populasi yang dikaji, lebih baik membalikkan prosedur, yaitu, tentukan terlebih dahulu ukuran sampel dan setelah ukuran sampel ditentukan, lanjutkan dengan aplikasi tinjauan di secara rawak.

Salah satu cara untuk memastikan rawak adalah dengan menggunakan penjana nombor rawak dan meninjau pekerja yang nombor pekerjanya sepadan dengan penjana rawak.

Setelah data tersedia, dan kerana objektif kajian adalah untuk melihat tahap kegelisahan mengikut umur dan strata seks, data dipisahkan mengikut enam kategori yang telah kami tentukan sebelumnya. Tetapi tanpa menetapkan bayaran terlebih dahulu.

Atas sebab inilah kaedah persampelan rawak berstrata dianggap kaedah probabilistik. Walaupun persampelan dengan kuota yang telah ditetapkan sebelumnya tidak.

Namun, jika kuota ditentukan dengan maklumat berdasarkan statistik populasi, maka kaedah pengambilan sampel dapat dikatakan probabilistik.

Latihan yang dicadangkan

Latihan berikut dicadangkan:

Di sekolah menengah anda ingin membuat tinjauan mengenai pilihan antara belajar sains atau belajar kemanusiaan.

Anggap sekolah ini mempunyai seramai 1000 pelajar yang dikelompokkan menjadi lima tahap mengikut tahun pengajian. Telah diketahui bahawa terdapat 350 pelajar pada tahun pertama, 300 pada tahun kedua, 200 pada tahun ketiga, 100 pada tahun keempat dan akhirnya 50 pada tahun kelima. Juga diketahui bahawa 55% pelajar sekolah adalah lelaki dan 45% pelajar perempuan.

Tentukan strata dan kuota berdasarkan stratum, untuk mengetahui jumlah tinjauan yang akan dilaksanakan mengikut tahun kajian dan segmen seks. Anggap lebih jauh bahawa sampel akan menjadi 10% dari jumlah populasi pelajar.

Rujukan

1. Berenson, M. 1985. Statistik untuk Pengurusan dan Ekonomi, Konsep dan Aplikasi. Interamericana editorial.
2. Statistik. Persampelan kuota. Dipulihkan dari: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistik. Persampelan. Dipulihkan dari: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Boleh diterokai. Persampelan kuota. Dipulihkan dari: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Statistik Asas Gunaan. Ke-2. Edisi.
6. Netquest. Pensampelan kebarangkalian: persampelan berstrata. Dipulihkan dari: netquest.com.
7. Wikipedia. Persampelan statistik. Dipulihkan dari: en.wikipedia.org