APAKAH MODEL SAINTIFIK? (CONTOH) - SAINS - 2026

The model saintifik merupakan perwakilan abstrak fenomena dan proses untuk menjelaskannya. Model saintifik adalah gambaran visual sistem suria di mana hubungan antara planet, Matahari dan pergerakan dihargai.

Melalui pengenalan data dalam model ini memungkinkan untuk mengkaji hasil akhir. Untuk membuat model adalah perlu untuk membangkitkan hipotesis tertentu, sehingga perwakilan hasil yang ingin kita dapatkan seakurat mungkin, dan juga sederhana sehingga mudah dimanipulasi.

Contoh model saintifik

Terdapat beberapa jenis kaedah, teknik dan teori untuk membentuk model saintifik. Dan dalam praktiknya, setiap cabang sains mempunyai kaedah tersendiri untuk membuat model saintifik, walaupun anda dapat memasukkan model dari cabang lain untuk mengesahkan penjelasan anda.

Prinsip pemodelan membolehkan penciptaan model mengikut cabang sains yang cuba mereka jelaskan. Cara untuk membina model analisis dikaji dalam falsafah sains, teori sistem umum, dan visualisasi saintifik.

Dalam hampir semua penjelasan fenomena, satu model atau model lain dapat diterapkan, tetapi perlu menyesuaikan model yang akan digunakan, sehingga hasilnya seakurat mungkin. Anda mungkin berminat dengan 6 langkah kaedah saintifik dan kaedahnya.

Bahagian umum model saintifik

Peraturan perwakilan

Untuk penciptaan model diperlukan satu siri data dan organisasi yang sama. Dari sekumpulan data input, model akan memberikan serangkaian data output dengan hasil hipotesis yang dikemukakan

Struktur dalaman

Struktur dalaman setiap model akan bergantung pada jenis model yang kita cadangkan. Biasanya, ia menentukan kesesuaian antara input dan output.

Model dapat deterministik ketika setiap input sesuai dengan output yang sama, atau juga non-deterministik, ketika output yang berbeda sesuai dengan input yang sama.

Jenis model

Model dibezakan dengan bentuk representasi struktur dalamannya. Dan dari situ kita dapat membuat klasifikasi.

Model fizikal

Dalam model fizikal kita dapat membezakan antara model teori dan praktikal. Jenis model praktikal yang paling banyak digunakan adalah mockup dan prototaip.

Mereka adalah representasi atau salinan objek atau fenomena yang akan dikaji, yang memungkinkan untuk mempelajari tingkah laku mereka dalam situasi yang berbeza.

Tidak perlu perwakilan fenomena ini dilakukan pada skala yang sama, melainkan mereka dirancang sedemikian rupa sehingga data yang dihasilkan dapat diekstrapolasi ke fenomena asal berdasarkan ukurannya.

Dalam kes model fizikal teoritis, ia dianggap model apabila dinamika dalaman tidak diketahui.

Melalui model-model ini dicuba untuk menghasilkan semula fenomena yang dikaji, tetapi tidak mengetahui bagaimana menghasilkannya semula, hipotesis dan pemboleh ubah dimasukkan untuk cuba menjelaskan mengapa hasil ini diperoleh. Ia diterapkan dalam semua varian fizik, kecuali dalam fizik teori.

Model matematik

Di dalam model matematik ini dicari untuk mewakili fenomena melalui rumusan matematik. Istilah ini juga digunakan untuk merujuk kepada model geometri dalam reka bentuk. Mereka boleh dibahagikan kepada model lain.

Model deterministik adalah model yang diandaikan bahawa data diketahui, dan formula matematik yang digunakan tepat untuk menentukan hasilnya setiap saat, dalam batas yang dapat dilihat.

Model stokastik atau probabilistik adalah model di mana hasilnya tidak tepat, tetapi kebarangkalian. Dan di mana terdapat ketidakpastian sama ada pendekatan model itu betul.

Model berangka, sebaliknya, adalah model yang melalui set angka mewakili keadaan awal model. Model-model inilah yang memungkinkan simulasi model dengan mengubah data awal untuk mengetahui bagaimana model itu akan bertindak sekiranya mempunyai data lain.

Secara umum, model matematik juga dapat diklasifikasikan bergantung pada jenis input yang berfungsi. Mereka dapat menjadi model heuristik di mana penjelasan mengenai penyebab fenomena yang sedang diperhatikan dicari.

Atau mereka boleh menjadi model empirik, di mana hasil model diperiksa melalui output yang diperoleh dari pemerhatian.

Dan akhirnya, mereka juga dapat diklasifikasikan mengikut objektif yang ingin dicapai. Mereka boleh menjadi model simulasi di mana seseorang cuba meramalkan hasil fenomena yang sedang diperhatikan.

Mereka dapat menjadi model pengoptimuman, di mana pengoperasian model ini dipertimbangkan dan usaha dilakukan untuk mencari titik yang dapat diperbaiki untuk mengoptimumkan hasil fenomena tersebut.

Akhirnya, mereka boleh menjadi model kawalan, di mana mereka cuba mengawal pemboleh ubah untuk mengawal hasil yang diperoleh dan dapat mengubahnya jika perlu.

Model grafik

Melalui sumber grafik perwakilan data dibuat. Model-model ini biasanya garis atau vektor. Model-model ini memudahkan penglihatan fenomena yang ditunjukkan melalui jadual dan grafik.

Model analog

Ia adalah representasi material dari objek atau proses. Ini digunakan untuk mengesahkan hipotesis tertentu yang tidak mungkin diuji. Model ini berjaya apabila memungkinkan untuk memprovokasi fenomena yang sama yang kita amati, dalam analognya

Model berkonsep

Ini adalah peta konsep abstrak yang mewakili fenomena yang akan dikaji, termasuk andaian yang memungkinkan melihat sekilas hasil model dan dapat disesuaikan dengannya.

Mereka mempunyai tahap abstraksi yang tinggi untuk menjelaskan model tersebut. Mereka adalah model saintifik yang ada, di mana perwakilan konsep proses dapat menjelaskan fenomena yang akan diperhatikan.

Perwakilan model

Jenis konsep

Faktor-faktor model diukur melalui organisasi deskripsi kualitatif pemboleh ubah yang akan dikaji dalam model.

Jenis matematik

Melalui rumusan matematik model perwakilan dibentuk. Tidak semestinya angka itu, tetapi representasi matematik boleh menjadi grafik algebra atau matematik

Jenis fizikal

Apabila prototaip atau model ditetapkan yang cuba menghasilkan semula fenomena yang akan dikaji. Secara umum ia digunakan untuk mengurangkan skala yang diperlukan untuk pembiakan fenomena yang sedang dikaji.

Rujukan

1. KOTAK, George EP. Kekukuhan dalam strategi pembinaan model saintifik, Kekuatan dalam statistik, 1979, vol. 1 p. 201-236.
2. KOTAK, George EP; HUNTER, William Gordon; HUNTER, J. Stuart. Statistik untuk eksperimen: pengenalan kepada reka bentuk, analisis data, dan pembangunan model. New York: Wiley, 1978.
3. VALDÉS-PÉREZ, Raúl E .; ZYTKOW, Jan M .; SIMON, Herbert A. Pembinaan model saintifik sebagai carian di ruang matriks. EnAAAI. 1993. hlm. 472-478.
4. HECKMAN, James J. 1. The Scientific Model of Causality. Metodologi sosiologi, 2005, vol. 35, no 1, hlm. 1-97.
5. KRAJCIK, Joseph; KELEBIHAN, Joi. Melibatkan Pelajar dalam Amalan Ilmiah: Seperti apa bentuk dan penyusunan model dalam kelas sains? Guru Sains, 2012, jilid. 79, no 3, hlm. 38.
6. ADÚRIZ-BRAVO, Agustín; KIRI-AYMERICH, Mercè. Model model saintifik untuk pengajaran sains semula jadi.Jurnal elektronik penyelidikan dalam pendidikan sains, 2009, no ESP, h. 40-49.
7. GALAGOVSKY, Lydia R.; ADÚRIZ-BRAVO, Agustín. Model dan analogi dalam pengajaran sains semula jadi. Konsep model didaktik analog.Pengajaran Sains, 2001, jilid. 19, no 2, hlm. 231-242.