APAKAH KEKERAPAN RELATIF DAN BAGAIMANA IA DIKIRA? - DUDAS - 2026

Kekerapan statistik merujuk kepada pengulangan suatu peristiwa atau kejadian, sementara frekuensi relatif merujuk kepada perbandingan; iaitu, untuk membincangkan frekuensi relatif adalah menentukan berapa peristiwa yang diulang berkaitan dengan jumlah kemungkinan peristiwa.

Contohnya, jumlah anak-anak pada usia tertentu sehubungan dengan jumlah anak di sekolah, atau berapa banyak kenderaan sukan yang terdapat di antara semua kenderaan di tempat letak kereta.

Dalam konteks pengurusan data, kadang kala lebih mudah untuk mengklasifikasikannya mengikut beberapa ciri, misalnya data banci penduduk dapat dikelompokkan berdasarkan kelompok umur, tingkat pendapatan, tahap pendidikan, dll.

Pengelompokan ini dipanggil kelas dan jumlah elemen yang sesuai dengan setiap kelas disebut kelas atau frekuensi mutlak. Apabila frekuensi dibahagikan dengan jumlah data, aliquot diperoleh.

Aliquot mewakili kelas berkenaan dengan jumlah dan dikenali sebagai frekuensi relatif, yang dinyatakan sebagai kuantiti antara sifar dan satu atau didarabkan dengan seratus dan dinyatakan sebagai peratusan dari jumlah keseluruhan.

Contohnya, jika anda mempunyai 20 kanak-kanak berusia 7 tahun di halaman sekolah di mana terdapat 100 kanak-kanak; frekuensi relatifnya adalah 20/100 = 0.2 atau 20%.

Jadual kekerapan

Frekuensi relatif adalah salah satu elemen yang membentuk jadual taburan frekuensi. Jadual-jadual ini menyajikan maklumat yang terdapat dalam sekumpulan data, disusun berdasarkan kelas, berkaitan dengan ciri tertentu.

Untuk pembinaannya, perkara berikut mesti ditentukan: bilangan kelas, hadnya (yang mesti jelas dan eksklusif), nilai perwakilan kelas dan frekuensi.

Lebar Variasi : Perbezaan antara nombor terbesar dan terkecil.

Bilangan kelas : bilangan kelas di mana kita akan mengedarkan nombor. Biasanya antara 5 dan 20.

Julat Kelas : Julat nilai yang menentukan kelas. Bahagian ekstremnya disebut had bawah dan atas.

Tanda kelas (xi): titik tengah selang kelas atau nilai wakil kelas. Secara teori, semua nilai dalam kelas dianggap sesuai dengan nombor ini.

Pengiraan frekuensi relatif

Kami akan membina jadual taburan frekuensi, sebagai contoh, dan dengan itu kami menggambarkan bagaimana frekuensi relatif dikira.

Kami akan mengambil dari Canavos, 1998, kajian kes berikut:

Anda ingin mengetahui gaji mingguan pekerja syarikat P&R, dinyatakan dalam US $. Untuk melakukan ini, sampel perwakilan 65 pekerja dipilih.

Hasil berikut diperoleh: 251 252.5 314.1 263 305 319.5 265 267.8 304 306.35 262 250 308 302.75 256 258 267 277.55 281.35 255.5 253 259 263 266.75 278 295 296 299.5 263.5 261 260.25 277 272.5 271 286 295 278 279 272.25 286.3 279 296.25 271 272 279 275 277 279 276.75 281 287 286.5 294.25 285 288 296 283.25 281.5 293 284 282 292 299 286 283

1.- Kami akan memesannya dalam urutan menaik

2.- Untuk membina jadual frekuensi kita mesti menentukan: Amplitud Variasi, Bilangan kelas dan Selang Kelas

Jumlah kelas dipilih memandangkan terdapat beberapa kelas dan pembahagi amplitud variasi yang hampir 70.

7 kelas adalah bilangan kelas yang selesa untuk dikendalikan dan selang kelas adalah 10, yang merupakan nombor ideal untuk bekerja dengan data yang dikumpulkan.

3.- Kami membina jadual dengan enam lajur

- Selang kelas (Ic), yang mewakili kelas (selang kelas), dalam hal ini had gaji bawah dan atas termasuk dalam kelas.

- Pusat kelas (xi), yang mewakili nilai gaji kelas purata.

- Frekuensi mutlak (fi), yang mewakili frekuensi mutlak, dalam hal ini jumlah upah milik kelas.

- Frekuensi relatif (hi), adalah hasil antara frekuensi mutlak (fi) dan jumlah data (n), dinyatakan sebagai peratusan.

- Frekuensi mutlak kumulatif (Fi), menunjukkan berapa banyak elemen senarai data kurang dari atau sama dengan had atas kelas tertentu. Ini adalah jumlah frekuensi mutlak dari kelas pertama hingga kelas yang dipilih.

- Kekerapan relatif kumulatif (Hi), adalah hasil antara frekuensi mutlak terkumpul (Fi) dan jumlah data (n), dinyatakan sebagai peratusan.

Jadualnya adalah:

Harus diingat bahawa frekuensi relatif boleh mutlak atau kumulatif, dan konsep frekuensi relatif menempatkan kita dalam konteks perbandingan dengan jumlah. Sebarang kuantiti dapat dikira dengan jenis indeks ini.

Sebagai contoh, apabila kita membincangkan peratusan pelajar yang lulus ujian atau peperiksaan tertentu, peratusan ini adalah bahagian daripada jumlah pelajar yang lulus ujian atau peperiksaan; iaitu, jumlah relatif dari jumlah pelajar.

Rujuk bibliografi

1. Canavos, G. 1988. Kebarangkalian dan Statistik. Aplikasi dan kaedah. McGraw-Hill / Interamericana de México SA de CV México. 667 p.
2. Freund, R. dan Wilson, W. 2003. Kaedah statistik. Edisi kedua. Akhbar Akademik. Jejak Ilmu Elsevier. San Diego. PENGGUNAAN. 694 p.
3. Sokal, R. dan Rohlf, F. 1979. Biometrik. Prinsip dan kaedah statistik dalam penyelidikan biologi. H. Edisi Blume. Mexico. 832 p.
4. Spiegel, M. 1991. Statistik. Edisi kedua. McGraw-Hill / Interamericana de España SA Madrid. 572 p.
5. Walpole, R., Myers, R., Myers, S. dan Ye, Ka. 2007. Kebarangkalian & Statistik untuk jurutera & saintis. Edisi kelapan. Dewan Prentice Antarabangsa Pearson Education. Jersi baru. PENGGUNAAN. 823 hlm.