BERAPA POPULASI DAN SAMPEL PENYELIDIKAN? - SAINS - 2026

The populasi dan sampel kajian adalah kumpulan individu yang berkongsi ciri-ciri yang sama dan dianalisis oleh statistik untuk mendapatkan data yang menarik.

Statistik sahaja tidak dapat masuk akal sebagai sains yang tepat. Atas sebab ini, kedua-dua populasi dan sampel sangat penting untuk keberadaannya.

Penduduk boleh difahami sebagai kumpulan individu atau elemen di mana pemerhatian akan dibuat.

Kumpulan ini terbatas atau tidak terbatas dan boleh terdiri daripada orang, penerbit, rancangan televisyen, haiwan, spesies tumbuhan, antara lain (Punta, 2017).

Sampel, sebahagiannya, adalah subset yang berasal dari populasi di mana penyelidikan akan dijalankan (David, 2017).

Ini dipilih menggunakan kaedah berbeza yang merangkumi rawak, stratifikasi atau sistematisasi. Proses memilih sampel dikenali sebagai persampelan.

Persampelan menggunakan formula matematik dan logik untuk memilih segmen populasi yang mewakili. Juga, ini menetapkan parameter, prosedur dan kriteria untuk membuat pemilihan tersebut.

Persampelan bertanggungjawab memilih sekumpulan individu yang dapat mewakili data tertentu yang tepat bagi seluruh populasi dengan tepat.

Definisi konsep populasi

Populasi adalah kumpulan elemen atau individu yang umum atau keseluruhan yang mempunyai ciri-ciri yang sama dalam konteks tertentu.

Sifat-sifat ini mesti dipertimbangkan ketika memilih individu yang akan menjadi sebahagian daripada populasi kajian (BMJ Publishing Group, 2017).

ciri penduduk

Sebarang kajian statistik mesti mengambil kira ciri atau parameter berikut ketika memilih populasi yang akan dikaji:

Cuaca

Masa adalah momen kronologi di mana populasi yang akan dikaji dijumpai. Penting untuk menentukan sama ada populasi yang anda ingin kaji terletak secara kronologi lima tahun yang lalu atau, sebaliknya, ada pada masa ini.

Kajian statistik dapat mengkaji populasi selama bertahun-tahun dan generasi, dengan tujuan untuk mengenal pasti maklumat yang relevan dari masa ke masa.

Kuantiti

Item ini merujuk kepada jumlah orang yang membentuk populasi, iaitu, ukurannya.

Ukuran populasi adalah salah satu item yang paling penting dalam penyelidikan, kerana ia akan menentukan ukuran segmen kajian (sampel).

Sebaliknya, ukuran populasi kajian akan bergantung pada ketersediaan masa dan sumber daya oleh entiti penyelidikan.

Ruang

Ruang adalah tempat fizikal di mana populasi yang akan dikaji berada. Seperti ukuran populasi, luas kawasan kajian akan bergantung pada masa dan sumber yang ada pada penyelidik.

Homogeniti

Item ini membicarakan persamaan antara sifat anggota yang dipilih berkaitan dengan topik penyelidikan

Definisi konsep sampel

Sampel adalah segmen atau subset yang terhad dan penting yang diambil dari populasi. Dalam setiap proses penyiasatan spektrum luas, penting untuk memilih sampel.

Ini kerana kajian kumpulan individu yang besar memerlukan pelaburan yang tinggi dalam wang, masa dan usaha (Inc, 2017).

Sampel cenderung cukup untuk mendapatkan gambaran keseluruhan populasi. Apabila dipilih dengan teliti, kajian anda dapat menghasilkan data yang mewakili populasi umum.

Persampelan

Sampel boleh diambil dengan cara yang berbeza, bergantung pada minat penyelidik. Kualiti kajian dan ciri yang akan dianalisis akan menentukan jenis sampel yang akan dipilih (López, 2004).

Sampel boleh dipilih dengan bantuan kaedah berikut:

1 - Rawak : kaedah persampelan ini didasarkan pada pemilihan anggota populasi yang tidak dapat diramalkan. Ini dicirikan kerana semua anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk menjadi sebahagian daripada sampel.

2 - Stratifikasi : stratifikasi terdiri daripada pembahagian kepada kumpulan atau strata populasi. Kumpulan-kumpulan ini dibentuk dengan mengambil kira sifat-sifat yang akan diselidiki. Setiap strata ini dipilih secara berkadar sehubungan dengan populasi.

3 - Sistematik: kaedah persampelan ini bermula dari pengenalpastian corak untuk memilih individu dari populasi. Kriteria pemilihan yang ditetapkan dengan kaedah ini hampir selalu berangka. Sebagai contoh, seorang penyelidik mungkin menemu ramah seorang wanita untuk setiap sepuluh orang yang memasuki pasar raya.

Saiz sampel

Ukuran sampel merujuk kepada bilangan individu yang akan dimasukkan ke dalamnya. Oleh itu, bilangan individu yang termasuk dalam sampel akan bergantung pada ketepatan yang hendak dicapai dengan kajiannya.

Sebaiknya, sampel yang lebih besar harus dikaji, kerana ini akan menghasilkan data dengan lebih tepat mengenai populasi umum.

Walau bagaimanapun, ukuran sampel bergantung kepada ketersediaan masa dan sumber oleh penyelidik.

Sebilangan besar penyelidik berpengalaman mengesyorkan agar sampel mengandungi minimum 30 individu. Namun, bergantung pada jenis penyelidikan, sampel dapat terdiri dari 10 atau 20 persen dari populasi umum.

Kelebihan mengkaji sampel

Mempelajari sampel dan bukannya mempelajari populasi boleh menawarkan kelebihan berikut:

- Masa : menjimatkan masa ketika mempelajari sekumpulan individu yang lebih kecil.

- Kos : dengan memerlukan sejumlah sumber yang lebih kecil, ia juga memungkinkan menjimatkan kos dalam proses penyelidikan.

- Kelayakan : mengkaji keseluruhan populasi hampir selalu merupakan tugas yang tidak mungkin. Semasa mengkaji sampel, dijamin bahawa semua anggota sampel akan dianalisis.

- Peningkatan secara beransur-ansur : ukuran sampel dapat ditingkatkan seiring dengan bertambahnya sumber dan waktu yang dapat dilaburkan dalam penyelidikan. Ini memungkinkan untuk mengatur ketepatan penyelidikan, sesuatu yang tidak berlaku ketika mempelajari populasi.

- Pemilihan khusus : memungkinkan untuk memilih sekumpulan ciri homogen, meningkatkan kemungkinan menganalisis ciri atau ciri yang paling relevan dengan cara tertentu.

Rujukan

1. Kumpulan Penerbitan BMJ, L. (2017). Populasi dan sampel. Diperoleh dari Populasi: bmj.com
2. (2017). Penyelesaian Statistik. Diperolehi dari Apakah Perbezaan Antara Populasi dan Sampel?: Statistiksolutions.com
3. Inc, W. (2017). Kamus Perniagaan. Diperolehi dari contoh statistik: businessdictionary.com
4. López, PL (2004). CONTOH PENDUDUK DAN SAMPEL. Titik sifar.
5. Punta, U. d. (2017). Modul Matematik III. Diperolehi dari Populasi dan Sampel: contentdigitales.ulp.edu.ar.