TEORI PERSAMPELAN: CONTOH SEDERHANA, BERGANDA DAN BERGANDA - SAINS - 2026

The teori pensampelan , statistik, adalah pemilihan subset unit dalam kumpulan tertentu (dikenali sebagai penduduk statistik). Tujuannya adalah untuk menentukan ciri umum semua individu, tetapi dipandu oleh atribut yang dipilih dalam subset yang dipilih, tanpa mengkaji keseluruhan populasi.

Pemerhatian yang dilakukan bertujuan untuk menentukan satu atau lebih ciri yang dapat dilihat pada objek atau orang yang akan dikaji, yang secara statistik diwakili sebagai unit bebas. Bersama dengan persampelan, teori statistik dan kebarangkalian diterapkan untuk menjalankan penyelidikan.

Persampelan sederhana

Persampelan kebarangkalian sederhana terdiri daripada memilih sampel dari populasi statistik di mana setiap elemen mempunyai kemungkinan yang sama untuk dipilih secara rawak. Dalam kaedah ini, sampel populasi tidak dibahagikan kepada lebih banyak bahagian atau dipisahkan menjadi beberapa bahagian.

Oleh itu, mana-mana pasangan elemen boleh dipilih dengan kebarangkalian yang sama. Maksudnya, jika satu unit dipilih dari sampel, yang berikutnya akan dipilih mempunyai kemungkinan yang sama untuk dipilih sebagai pilihan lain.

Pemilihan nilai rawak ini meminimumkan pilihan untuk beberapa unit atau individu dalam sampel yang diberikan, mewujudkan persekitaran rawak untuk melakukan analisis yang diperlukan. Di samping itu, penggunaannya mempermudah analisis hasilnya.

Variasi hasil yang diperoleh antara individu biasanya merupakan petunjuk hasil yang baik secara umum: jika varians diperoleh pada sampel 10 orang yang diambil dari populasi 100 orang, kemungkinan besar jumlah ini sama atau serupa pada populasi 100 individu.

Contohnya

Sekiranya sampel dari 10 orang diperoleh dari populasi mana-mana negara, kemungkinan besar akan diperoleh sejumlah 5 lelaki dan 5 wanita.

Walau bagaimanapun, dalam jenis sampel rawak ini, 6 orang dari satu jantina dan 4 yang lain biasanya diambil, memandangkan jumlah orang dalam populasi.

Cara lain untuk melihat persampelan mudah adalah dengan mengambil kelas 25 orang, meletakkan nama mereka di atas kertas, dan meletakkannya di dalam beg.

Sekiranya 5 kertas dipilih dari beg ini tanpa melihat dan secara rawak, orang yang keluar akan mewakili sampel sederhana dari jumlah populasi kelas.

Persampelan berganda

Persampelan statistik berganda diciptakan untuk memberikan tahap kedalaman yang lebih besar terhadap hasil yang diperoleh dari persampelan sederhana. Kaedah ini biasanya digunakan untuk populasi statistik yang besar, dan penggunaannya mewakili kajian pemboleh ubah tambahan dengan yang diperoleh dalam persampelan sederhana.

Kaedah ini juga sering disebut persampelan dua peringkat. Penggunaannya mempunyai faedah utama untuk memperoleh hasil yang lebih spesifik dan dengan kemungkinan kemungkinan kesalahan.

Biasanya, persampelan berganda digunakan apabila hasil yang diperoleh berdasarkan persampelan sederhana tidak disajikan sebagai penentu, atau ketika memberikan keraguan kepada ahli statistik.

Dalam kes ini, sampel tambahan diperoleh dari populasi statistik yang sama dari mana sampel pertama diperoleh, dan hasilnya dibandingkan antara keduanya untuk menganalisisnya dan mengurangkan margin kesalahan.

Pensampelan berganda digunakan secara meluas dalam penilaian ciri-ciri barang material yang dihasilkan secara besar-besaran (seperti mainan) dan dalam kawalan kualiti syarikat yang didedikasikan untuk produk yang terdedah kepada kesalahan kilang.

Contohnya

Sampel dengan ukuran 100 unit diperoleh berdasarkan banyak 1000 mainan. Ciri-ciri dari 100 unit yang diekstrak dinilai dan ditentukan bahawa hasilnya tidak cukup meyakinkan untuk menentukan sama ada banyak mainan harus dibuang atau dibawa ke kedai.

Akibatnya, sampel tambahan 100 lebih banyak mainan diambil dari kumpulan 1000 mainan yang sama. Ia dinilai semula dan hasilnya dibandingkan dengan yang sebelumnya. Dengan cara ini, ditentukan jika kumpulannya cacat atau tidak dan ia dibungkus atau dibuang, bergantung pada analisis hasilnya.

Persampelan berganda

Pensampelan berganda dianggap sebagai tambahan tambahan persampelan berganda; namun, ia bukan sebahagian daripada proses yang sama. Ini digunakan untuk menilai secara meluas hasil yang diperoleh dari sampel sebelum mencapai keputusan akhir.

Dalam persampelan ini, juga dikenali sebagai pensampelan bertingkat, adalah kebiasaan untuk memulakan dengan sampel yang besar dan dengan kos kajian yang rendah. Dalam praktik jenis ini, sampel biasanya diperoleh dengan memperoleh strata dan bukan unit individu; iaitu, sepasang objek atau orang dipilih, bukan hanya satu.

Setelah memilih setiap stratum, hasil yang diperoleh dikaji dan satu atau dua strata dipilih, untuk mengkaji semula hasilnya dan kemudian membandingkannya satu sama lain.

Contohnya

Institut Statistik Australia melakukan penyelidikan di mana ia membahagikan populasi mengikut kawasan pengumpulan dan memilih beberapa kawasan tersebut secara rawak (peringkat pertama pengambilan sampel). Kemudian, setiap zon dibahagikan kepada blok, yang dipilih secara rawak dalam setiap zon (tahap kedua persampelan).

Akhirnya, dalam setiap blok kawasan kediaman setiap isi rumah dipilih dan isi rumah dipilih secara rawak (tahap ketiga persampelan). Ini mengelakkan daripada menyenaraikan zon kediaman semua kediaman di rantau ini, dan hanya menumpukan pada kediaman yang terletak di dalam setiap blok.

Kepentingan persampelan

Persampelan adalah salah satu alat penting dalam penyelidikan statistik. Teknik ini berfungsi untuk menjimatkan kos dan banyak masa, memungkinkan untuk mengagihkan anggaran di kawasan lain.

Di samping itu, teknik pensampelan yang berbeza membantu ahli statistik untuk memperoleh hasil yang lebih tepat bergantung pada jenis populasi yang mereka kerjakan, seberapa spesifik atribut yang akan dikaji dan seberapa dalam mereka ingin menganalisis sampel.

Tambahan pula, pensampelan adalah teknik yang mudah digunakan bahkan memudahkan akses kepada statistik bagi orang yang mempunyai sedikit pengetahuan mengenai bidang ini.

Rujukan

1. Persampelan Berganda untuk Perkiraan Nisbah, PennState College, (nd). Diambil dari psu.edu
2. Persampelan Berganda, Berganda dan Berurutan, NC State University, (nd). Diambil dari ncsu.edu
3. Persampelan Rawak Mudah, (nd). Diambil dari investopedia.com
4. Apakah persampelan berganda? - (nd). Diambil dari nist.gov
5. Apakah persampelan berganda? - (nd). Diambil dari nist.gov
6. Persampelan, (nd), 19 Januari 2018. Diambil dari wikipedia.org
7. Multistage Sampling, (nd), 2 Februari 2018. Diambil dari wikipedia.org