PEMBOLEH UBAH KATEGORI: CIRI DAN CONTOH - FIZIKAL - 2025

Yang berubah-ubah mutlak adalah yang digunakan dalam statistik untuk memberikan ciri-ciri bukan berangka atau kualitatif atau harta kepada beberapa objek, individu, entiti, syarat atau prosedur. Adalah mungkin untuk menentukan semua jenis pemboleh ubah kategori mengikut setiap keperluan.

Contoh pemboleh ubah kategori adalah: warna, jantina, kumpulan darah, status perkahwinan, jenis bahan, bentuk pembayaran atau jenis akaun bank, dan ia banyak digunakan setiap hari.

Gambar 1: Warna adalah pemboleh ubah kategori. Sumber: pixabay

Di atas adalah pemboleh ubah, tetapi kemungkinan nilai mereka adalah kualitatif, iaitu kualiti atau ciri dan bukan ukuran berangka. Sebagai contoh, nilai yang mungkin untuk pembolehubah jenis kelamin adalah: lelaki, h embra.

Apabila pemboleh ubah ini disimpan dalam program komputer, ia dapat dinyatakan sebagai pemboleh ubah teks dan satu-satunya nilai yang diterima adalah yang sudah dinamakan: Lelaki, Perempuan.

Walau bagaimanapun, jantina pemboleh ubah yang sama dapat dinyatakan dan disimpan sebagai bilangan bulat jika Lelaki diberi 1 dan Perempuan diberi nilai 2. Atas sebab inilah pemboleh ubah kategori kadang-kadang disebut sebagai jenis yang dihitung.

Ciri utama pemboleh ubah kategori adalah bahawa tidak seperti pemboleh ubah lain, seperti pemboleh ubah selanjar dan diskrit, tidak mungkin melakukan aritmetik dengannya. Walau bagaimanapun, statistik dapat dilakukan dengan mereka, seperti yang akan dilihat kemudian.

Contoh

Perhatikan contoh berikut pemboleh ubah kategorik dan nilai yang mungkin:

- Group_Sanguíneo, Julat nilai: A, B, AB, O

- Status Sivil, Nilai Kategorik: Bujang (A), Berkahwin (B), Janda (C), Bercerai (D).

- Tipo_de_Material, Kategori atau nilai: 1 = Kayu, 2 = Logam, 3 = Plastik

-Form_of_Pembayaran, Sekuriti atau kategori: (1) Tunai, (2) Debit, (3) Pindahan, (4) Kredit

Dalam contoh sebelumnya, nombor telah dikaitkan dengan setiap kategori dengan cara yang sepenuhnya sewenang-wenang.

Oleh itu, dapat difikirkan bahawa persatuan numerik sewenang-wenang ini menjadikannya setara dengan pemboleh ubah kuantitatif diskrit, tetapi tidak, kerana operasi aritmetik tidak dapat dilakukan dengan angka-angka ini.

Untuk menggambarkan idea, dalam pemboleh ubah Form_of_Payment, jumlah operasi tidak masuk akal:

(1) Tunai + (2) Debit tidak akan sama dengan (3) Pindahan

Pengelasan pemboleh ubah kategori

Peringkat berdasarkan pada apakah mereka mempunyai hirarki tersirat atau tidak atau apakah jumlah kemungkinan hasil lebih dari dua atau dua.

Pemboleh ubah kategori dengan hanya satu hasil yang mungkin bukan pemboleh ubah, ia adalah pemalar kategorik.

Kategori nominal

Apabila mereka tidak dapat diwakili oleh nombor atau mempunyai pesanan. Sebagai contoh, pemboleh ubah: Type_of_Material, mempunyai nilai nominal (Kayu, Logam, Plastik), mereka tidak mempunyai hierarki atau susunan, walaupun nombor sewenang-wenang diberikan untuk setiap respons atau kategori.

Kategoris biasa

Pembolehubah: Prestasi akademik

Nilai nominal: Tinggi, Sederhana, Rendah

Walaupun nilai pemboleh ubah ini tidak berangka, mereka mempunyai susunan atau hierarki yang tersirat.

Kategori perduaan

Ini adalah pemboleh ubah nominal dengan dua kemungkinan jawapan, misalnya:

-Boleh ubah: Respons

-Nilai nominal: Betul, Salah

Perhatikan bahawa pemboleh ubah Respons tidak mempunyai hierarki tersirat dan hanya mempunyai dua kemungkinan hasil, jadi ini adalah pemboleh ubah kategori binari.

Sebilangan pengarang menyebut jenis ini sebagai pemboleh ubah binari, dan tidak menganggapnya tergolong dalam pemboleh ubah kategorik yang terhad kepada mereka yang mempunyai lebih dari tiga kategori yang mungkin.

Statistik dengan pemboleh ubah kategori

Statistik boleh dilakukan dengan pemboleh ubah kategorik, walaupun bukan pemboleh ubah berangka atau kuantitatif. Sebagai contoh, untuk mengetahui arah aliran atau kemungkinan nilai pemboleh ubah kategori, modus diambil.

Mod ini, dalam kes ini, hasil atau nilai pemboleh ubah kategori yang paling berulang. Untuk pemboleh ubah kategori, tidak mungkin untuk mengira sama ada min atau mediannya.

Purata tidak dapat dihitung kerana anda tidak dapat melakukan aritmetik dengan pemboleh ubah kategori. Baik mediannya, kerana pemboleh ubah kuantitatif atau kategoris tidak mempunyai susunan atau hierarki, jadi tidak mungkin menentukan nilai pusat.

Perwakilan grafik pemboleh ubah kategori

Memandangkan pemboleh ubah kategori tertentu, kekerapan atau kekerapan hasil pemboleh ubah tersebut diulang dapat dijumpai. Sekiranya ini dilakukan untuk setiap hasil, maka grafik frekuensi terhadap setiap kategori atau hasil dapat dibuat.

Berikut adalah beberapa contoh bagaimana pemboleh ubah kategori dapat ditunjukkan secara grafik.

Latihan yang diselesaikan

Latihan 1

Sebuah syarikat mempunyai rekod data 170 pekerja. Salah satu pemboleh ubah yang terdapat dalam rekod ini adalah: Estado_Civil. Pemboleh ubah ini mempunyai empat kategori atau kemungkinan nilai:

Bujang (A), Berkahwin (B), Janda (C), Bercerai (D).

Walaupun ia adalah pemboleh ubah bukan angka, adalah mungkin untuk mengetahui berapa banyak jumlah catatan dalam kategori tertentu dan diwakili dalam bentuk grafik batang, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut:

Rajah 2. Perwakilan hasil pemboleh ubah kategorik. Sumber: buatan sendiri

Contoh 2

Sebuah kedai kasut mengesan penjualannya. Antara pemboleh ubah yang menguruskan rekodnya adalah warna kasut untuk setiap model. Pembolehubah:

Warna_Corak_Model_AW3

Ini adalah jenis kategori dan mempunyai lima kategori atau nilai yang mungkin. Untuk setiap kategori pemboleh ubah ini jumlah penjualan dijumlahkan dan peratusannya ditentukan. Hasilnya ditunjukkan dalam grafik gambar berikut:

Rajah 3. Pemboleh ubah kategori Warna _Shoe. Dalam pemboleh ubah ini modnya adalah Putih. Sumber: buatan sendiri.

Boleh dikatakan kemudian bahawa model kasut AW3 yang dalam fesyen, yang paling sering dijual adalah Putih, diikuti oleh Black.

Juga boleh dikatakan bahawa dengan kebarangkalian 70% kasut berikutnya yang dijual dari model ini akan berwarna Putih atau Hitam.

Maklumat ini dapat berguna untuk kedai ketika membuat pesanan baru, atau bahkan dapat memberikan potongan harga pada warna yang paling sedikit dijual kerana kelebihan stok.

Contoh 3

Untuk populasi penderma darah tertentu, anda ingin mewakili jumlah orang yang tergolong dalam kumpulan darah tertentu. Kaedah grafik untuk memvisualisasikan hasilnya adalah dengan menggunakan piktogram, yang berada di bawah meja.

Lajur pertama mewakili pemboleh ubah group_sanguíneo dan kemungkinan hasil atau kategorinya. Lajur kedua mempunyai perwakilan dalam bentuk ikonik atau bergambar dari jumlah orang dalam setiap kategori. Dalam contoh kami, titisan merah digunakan sebagai ikon, yang masing-masing mewakili 10 orang.

Rajah 4. Piktogram. Sumber: buatan sendiri

Rujukan

1. Akademi Khan. Menganalisis data kategori. Dipulihkan dari: khanacademy.org
2. Formula semesta. Pemboleh ubah kualitatif. Dipulihkan dari: univesoformulas.com
3. Minitab. Yang merupakan pemboleh ubah kategori, diskrit dan berterusan. Dipulihkan dari: support.minitab.com
4. Tutorial Excel. Pencirian pemboleh ubah. Dipulihkan dari: help.xlslat.com.
5. Wikipedia. Pemboleh ubah Statistik. Dipulihkan dari wikipedia.com
6. Wikipedia. Pemboleh ubah kategori. Dipulihkan dari wikipedia.com
7. Wikipedia. Pembolehubah kategori. Dipulihkan dari wikipedia.com