PEMBOLEH UBAH NOMINAL: KONSEP DAN CONTOH - DUDAS - 2025

A ubah nominal adalah salah satu yang mengambil nilai-nilai yang mengenal pasti satu kelas atau kategori di mana objek kajian dikumpulkan. Sebagai contoh, pemboleh ubah 'warna rambut' mengelompokkan orang menjadi rambut coklat, hitam, berambut perang, dll.

Skala nominal mengenal pasti, mengelompokkan dan membezakan unit kajian, mengikut kualiti tertentu, dalam kelas yang ditentukan dengan jelas dan eksklusif, sedemikian rupa sehingga semua yang tergolong dalam kelas sama atau setara dengan atribut atau harta benda yang dikaji.

Ikon lelaki dan wanita. Sumber: pixabay.com

Kelas dibezakan dengan nama atau dengan mengenal pasti nombor, jadi mereka tidak mempunyai nilai berangka atau susunan yang ditetapkan. Contohnya: pembolehubah jenis kelamin mempunyai dua kelas, lelaki dan perempuan; Nombor 1 dan 2 juga dapat digunakan, masing-masing mewakili kategori lelaki dan wanita. Nombor ini hanyalah pengecam sewenang-wenangnya.

Dalam jenis ukuran ini, nama atau label diberikan kepada objek. Nama sebilangan besar spesimen atau definisi yang dinamakan adalah "nilai" yang ditetapkan untuk ukuran nominal objek kajian.

Sekiranya dua objek mempunyai nama yang sama yang berkaitan dengannya, maka objek tersebut termasuk dalam kategori yang sama, dan itulah satu-satunya makna yang dimiliki oleh ukuran nominal.

Konsep dan ciri

Skala nominal adalah yang paling asas dan pemboleh ubah yang diukur pada skala ini mengklasifikasikan unit kajian (objek, orang, dll.) Ke dalam kelas, berdasarkan satu atau lebih ciri, atribut atau sifat yang unik dan diperhatikan.

Kelas atau kategori mempunyai nama atau nombor, tetapi ini hanya berfungsi sebagai label atau pengecam, mereka membuat pembezaan kategoris dan bukan kuantitatif, mereka berfungsi fungsi klasifikasi semata-mata.

Mereka tidak dapat dimanipulasi secara aritmetik, mereka tidak mencerminkan ketertiban (menaik atau menurun) atau hierarki (lebih tinggi atau lebih rendah), pemerhatian tidak dapat disusun dari terkecil ke terbesar atau dari kecil ke besar, iaitu, tidak ada kategori yang mempunyai hierarki yang lebih tinggi daripada yang lain, mereka hanya menggambarkan perbezaan pemboleh ubah.

Pemboleh ubah nominal dengan dua kelas disebut dikotomis, seperti pembolehubah jantina (lelaki atau wanita). Pemboleh ubah dengan tiga atau lebih kategori disebut multikotomik atau poliotomik. Contohnya: pemboleh ubah pekerjaan (pekerja, tukang kayu, doktor, dll).

Pemboleh ubah nominal hanya mewujudkan hubungan kesetaraan; iaitu, objek kajian tertentu sama ada mempunyai ciri yang menentukan kelas atau tidak.

Dengan pemboleh ubah nominal, pengiraan perkadaran, peratusan dan nisbah dapat dibuat, dan dengan itu jumlah frekuensi atau tabulasi jumlah peristiwa di setiap kelas pemboleh ubah yang dikaji dilakukan. Ukuran kecenderungan pusat yang dapat ditangani dengan jenis pemboleh ubah ini adalah mod.

Contoh pemboleh ubah nominal

Contoh pemboleh ubah yang diukur dalam skala nominal:

- Kewarganegaraan (Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, Peru, dll.).

- Warna (putih, kuning, biru, hitam, oren, dan lain-lain).

- Warna mata (hitam, coklat, biru, hijau, dll.).

- Pengelasan pelajar mengikut kerjaya (Pentadbiran - 1; Sistem - 2; Elektronik - 3; Undang-undang - 4; dll). (nombornya adalah kod tanpa nilai atau pesanan)

- Status perkahwinan (bujang, berkahwin, janda, bercerai, kesatuan umum).

- Profesion (jurutera, peguam, doktor, guru, dll.).

- Seks (lelaki, wanita).

- Gabungan agama (Kristian, Muslim, Katolik, dll.).

- Gabungan politik (liberal, konservatif, bebas, dll.).

- Jenis sekolah (awam atau swasta).

- Perlumbaan (putih, hitam, kuning, mestizo, dll.).

- Kumpulan darah (O, A, B, AB).

- Contoh yang dijelaskan

Hadirin dalam permainan bola sepak

Sekiranya pengiraan dibuat mengenai peserta yang memasuki pertandingan bola sepak, pembolehubah nominal 'kehadiran mengikut jantina' dapat ditentukan. Jumlah itu melaporkan berapa banyak lelaki dan berapa wanita yang menghadiri pertandingan itu, tetapi pemboleh ubah klasifikasi adalah jantina.

Bahagikan orang ramai dalam permainan bola sepak kepada dua kategori dan kedua-dua kumpulan tidak mempunyai keutamaan daripada yang lain. Akhirnya, kategori adalah eksklusif kerana tidak ada keraguan untuk kumpulan mana setiap peserta hadir.

Manfaat dasar buruh

Anda ingin mengetahui pendapat rakyat sebelum penerapan pembaharuan dalam dasar buruh sesebuah negara. Pemboleh ubah 'minat' adalah faedah polisi pekerja, dan dalam tinjauan terdapat lima kemungkinan hasil positif: Lebih banyak wang, Perhatian perubatan yang lebih baik, Persaraan yang lebih baik, Keseimbangan kerja / keluarga dan Lain-lain.

Semua tindak balas diukur pada skala nominal dengan nilai Ya atau Tidak. Hasil Lain merangkumi semua faedah yang dipercayai oleh responden yang akan mereka perolehi, tetapi yang bukan merupakan sebahagian daripada nilai tinjauan.

Bilangan jawapan afirmatif atau negatif diperlukan untuk mengira peratusan responden dari jumlah yang menganggap bahawa mereka akan bertambah baik atau tidak dalam mana-mana aspek, tetapi peratusan ini tidak mempunyai makna dari sudut pandang bahawa satu faedah lebih besar daripada yang lain .

Akhirnya, tidak ada urutan semula jadi hasilnya, anda boleh meletakkan kesihatan yang lebih baik terlebih dahulu dan bukannya Lebih banyak wang, dan ini sama sekali tidak mengubah hasilnya.

Negara kelahiran seseorang

Negara kelahiran adalah pemboleh ubah nominal yang nilainya adalah nama negara. Untuk tujuan bekerja dengan pemboleh ubah ini, lebih mudah untuk membuat kodifikasi numerik maklumat tersebut, kami memberikan kod 1 kepada mereka yang lahir di Argentina, kod Bolivia 2, kod Kanada 3, dan sebagainya.

Pengekodan ini memudahkan pengiraan komputer dan pengurusan instrumen pengumpulan maklumat. Namun, dan kerana kami telah menetapkan nombor untuk pelbagai kategori, kami tidak dapat memanipulasi nombor ini. Contohnya, 1 + 2 tidak sama dengan 3; iaitu, Argentina + Bolivia tidak menghasilkan Kanada.

Rujukan

1. Coronado, J. (2007). Skala pengukuran. Majalah Paradigmas. Dipulihkan dari unitec.edu.co.
2. Freund, R .; Wilson, W .; Mohr, D. (2010). Kaedah statistik. Edisi ketiga. Akademik Akhbar-Elsevier Inc.
3. Kaca, G .; Stanley, J. (1996). Kaedah statistik tidak digunakan untuk sains sosial. Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. Comel .; Marchal, W .; Wathen, S. (2012). Statistik yang digunakan untuk perniagaan dan ekonomi. Edisi kelima belas. McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
5. Orlandoni, G. (2010). Skala pengukuran statistik. Majalah Telos. Dipulihkan dari ojs.urbe.edu.
6. Siegel, S.; Castellan, N. (1998). Statistik bukan parametrik digunakan untuk sains tingkah laku. Edisi keempat. Editorial Trillas SA
7. (2019). Tahap pengukuran. Dipulihkan dari en.wikipedia.org.