PEMBOLEH UBAH BERSANDAR DAN BEBAS: KONSEP DAN CONTOH - SAINS - 2025

The pembolehubah bersandar dan tak bersandar adalah dua pembolehubah utama mana-mana percubaan atau penyiasatan. Bebas (VI) adalah yang berubah atau dikawal untuk mengkaji kesannya terhadap pemboleh ubah bersandar (VD). Tergantung adalah pemboleh ubah yang diselidiki dan diukur.

Mereka kemudian dapat dilihat sebagai sebab (pemboleh ubah bebas) dan kesan (pemboleh ubah bersandar). Bebas dikendalikan oleh pakar eksperimen, sementara perubahan bergantung pada tindak balas terhadap bebas. Kami akan memberikan contoh:

Kami ingin membuat kajian untuk mengkaji kesan pengambilan alkohol terhadap tekanan darah. Jumlah alkohol yang dimakan setiap hari akan menjadi pemboleh ubah bebas (penyebab) dan tekanan darah menjadi pemboleh ubah bersandar (kesan).

Contoh lain:

-Kesan tembakau terhadap ketahanan fizikal. Penggunaan tembakau (VI), ketahanan fizikal (DV).

-Kesan pengambilan gula terhadap berat badan. Pengambilan gula (VI), berat (DV).

Dalam artikel ini mengenai kaedah saintifik anda dapat mengetahui lebih lanjut mengenai bagaimana pemboleh ubah ini digunakan dalam penyelidikan saintifik.

Konsep pemboleh ubah bebas dan pemboleh ubah bersandar, bagaimana mengenalinya?

Pembolehubah bebas

Pemboleh ubah bebas (VI) adalah yang berubah atau dikawal untuk melihat kesannya pada pemboleh ubah bersandar (VD). Sebagai contoh, sebuah kajian ingin mengukur kesan ketinggian pada berat badan. Tinggi adalah VI dan beratnya RV.

Ia boleh berdiri sendiri dan tidak dipengaruhi oleh apa yang dilakukan oleh eksperimen atau oleh pemboleh ubah lain dalam eksperimen itu sendiri; oleh itu namanya "bebas".

Ia adalah pemboleh ubah yang dapat dikendalikan atau dimanipulasi secara sistematik oleh eksperimen, yang perubahan terkawal mempunyai kesan langsung pada pemboleh ubah bersandar.

Bercakap dari sudut matematik, mereka adalah elemen input kepada persamaan atau model kajian dan ia diwakili dalam paksi abscissa (x) dalam grafik.

Dengan kata lain, itu adalah "penyebab" yang sepatutnya dalam hubungan yang dikaji. Secara amnya, hanya satu yang dipilih sebagai pemboleh ubah bebas untuk mengelakkan bahawa beberapa faktor secara serentak mempunyai pengaruh terhadap pemboleh ubah bersandar.

Sekiranya itu berlaku, sukar untuk mengenal pasti dan mengukur mana dari modifikasi dalam pemboleh ubah "bebas" yang menyebabkan perubahan dalam tingkah laku yang diperhatikan.

Pemboleh ubah bebas juga dikenali sebagai pemboleh ubah terkawal atau pemboleh ubah ramalan bergantung kepada jenis kajian.

Pemboleh ubah bersandar

Pemboleh ubah bersandar (VD) adalah yang dipengaruhi oleh pemboleh ubah bebas (VD). Ini mengenai kesan, apa yang diukur. Sebagai contoh, dalam kajian anda ingin mengukur jumlah matahari yang diterima oleh tumbuhan dan ketinggiannya. Jumlah matahari adalah VI, itu adalah penyebabnya. Ketinggian tanaman adalah DV, kesan yang diukur.

Ini adalah fokus keseluruhan kajian di mana eksperimen memfokuskan pemerhatian dan pengukurannya, untuk melihat bagaimana tingkah lakunya bertindak balas terhadap perubahan terkawal. Dengan kata lain, ini adalah "kesan" dari hubungan yang dikaji.

Ia dilambangkan pada paksi ordinat (y) grafik, kerana mereka adalah elemen output dari model fungsional atau persamaan. Perubahan yang diperhatikan dalam pemboleh ubah ini dicatat dengan teliti sebagai bahagian asas hasil eksperimen.

Bergantung pada jenis kajian, ia juga dapat dikenali sebagai pemboleh ubah eksperimen, pemboleh ubah pengukuran, atau pemboleh ubah tindak balas.

Mengenal pasti pemboleh ubah bersandar dan bebas (dengan contoh)

Nama sederhana "bergantung" atau "bebas" dapat memberikan kesan tidak memerlukan penjelasan lebih lanjut untuk memahami sifatnya, kerana definisinya nampaknya sangat mudah dan universal.

Terutama dalam sains sosial atau tingkah laku, pengenalpastian pemboleh ubah kajian yang betul boleh membingungkan atau tidak begitu jelas. Atas sebab ini, sangat penting untuk menguruskan perbezaan untuk memastikan hasilnya relevan dan bermakna.

Ramai sarjana tidak mengesyorkan menggunakan istilah "bergantung" dan "bebas" untuk kajian yang tidak eksperimental atau sesuai dengan kaedah saintifik.

Walaupun begitu, mereka masih merupakan bagian dari pendekatan metodologi yang paling sering digunakan dalam penyelidikan yang bersifat sosial.

Latihan berikut adalah cara cepat untuk mengenal pasti atau membezakan pemboleh ubah yang dipilih, memasukkan nama pemboleh ubah kajian ke dalam ayat dengan cara yang masuk akal:

• / Dia / Los menyebabkan perubahan pada / mereka, dan mustahil untuk / mereka / mereka menyebabkan perubahan pada / mereka.

Contoh

1 - Menggunakan 2 pemboleh ubah berikut dari sebuah kajian, "komen positif" dan "harga diri", dengan latihan yang disarankan, ia akan dibaca sebagai berikut: Komen positif menyebabkan perubahan harga diri dan mustahil harga diri dapat menyebabkan perubahan dalam komen positif.

Dari sudut pandangan yang lebih logik dan saintifik, cadangan di atas membuat banyak akal dan berfungsi untuk menggambarkan pengenalan dan pembezaan antara pemboleh ubah bersandar dan bebas.

Seperti disebutkan dalam poin sebelumnya, dengan kajian yang jauh lebih mendalam dari sudut pandang sosial atau psikologi, dapat dibahas kes-kes di mana mempunyai harga diri yang baik dapat menyebabkan kesan positif pada orang yang dapat diterjemahkan menjadi komentar positif.

2- Dalam "Pendedahan terhadap sinar matahari lebih banyak meningkatkan tahap kebahagiaan pada pekerja yang tinggal di pejabat tertutup sepanjang hari", dengan menggunakan latihan yang disarankan, pendedahan kepada sinar matahari akan menjadi pemboleh ubah bebas dan tahap kebahagiaan akan menjadi pemboleh ubah bersandar.

Kebebasan boleh dikawal dengan waktu pendedahan (jam, hari, minggu), dan bergantung dengan skala pelbagai di mana pekerja diminta pada akhir hari bagaimana perasaan mereka.

3- Dalam soalan "Apakah faedah atau faktor yang memburukkan rangkaian sosial pada kanak-kanak?", Jelas sekali untuk mengenal pasti rangkaian sosial sebagai pemboleh ubah bebas, kerana diasumsikan bahawa ia menyebabkan kesan yang baik atau memburukkan pada anak-anak. Kesan ini adalah apa yang dicadangkan sebagai objek kajian, oleh itu ia adalah pemboleh ubah bersandar.

4- Berapa banyak air yang mengalir melalui keran pada bukaan yang berlainan?: Pemboleh ubah bebas ialah pembukaan paip air yang dikendalikan sebagai tertutup, sedikit terbuka, separuh terbuka dan terbuka sepenuhnya. Pemboleh ubah bersandar adalah aliran air yang diukur dalam liter per minit.

5 - Motor elektrik berputar lebih pantas apabila voltan meningkat: voltan elektrik dikawal dalam volt, pemboleh ubah bebas. Kelajuan putaran diukur dalam putaran per minit, pemboleh ubah bersandar.

Rujukan

1. Karl L. Wuensc (2004). Pemboleh ubah Bebas dan Pemboleh ubah Bergantung. Universiti Carolina Timur - Jabatan Psikologi. Dipulihkan dari core.ecu.edu.
2. Robert V. Labaree (2017). Menyusun Kertas Penyelidikan Sains Sosial Anda: Pemboleh ubah Bebas dan Bergantung. University of Southern California - Perpustakaan USC - Panduan Penyelidikan. Dipulihkan dari libguides.usc.edu.
3. Todd Helmenstine (2017). Apakah Perbezaan Antara Pembolehubah Bebas dan Bergantung? Pemboleh ubah Bebas vs Bergantung. ThoughtCO. Dipulihkan dari thinkco.com.
4. Grafik Totorial apakah pemboleh ubah bebas dan bersandar? Dipulihkan dari nces.ed.gov.
5. Pejabat Integriti Penyelidikan (ORI). Contoh kes untuk pemboleh ubah Bebas dan Bergantung. Contoh Kurikulum ORI - Konsep Penyelidikan Asas. Dipulihkan dari ori.hhs.gov.
6. Teman Sains. Pemboleh ubah dalam Projek Sains Pameran Anda. Dipulihkan dari sciencebuddies.org.
7. Andale (2014). Pemboleh ubah Bergantung: Definisi dan Contoh / Pemboleh ubah Tidak Bersandar (Pembolehubah Perlakuan) Definisi dan Kegunaan. Statistik Bagaimana. Dipulihkan dari statistikhowto.com.